候鸟优化邝

      候鸟优化算法 (MBO MBO)是一种基于邻域搜索技术的算法，通过模拟候鸟迁徙过程中的V 字形(人字形)飞行编队以减少能量损耗进行优化。候鸟在迁徙的时候，我们常常会见到候鸟有序地排成队列。V 字形队列是最常见的候鸟进行长距离飞行的队列，当候鸟排成V 字形队列时，领头的候鸟有导航的作用，其他的候鸟在拍动翅膀的时候会带动周围的气流，从而减少同伴飞行时的阻力，同时可以让鸟群通过保持视觉接触避免相互碰撞。      该算法由Ekrem Duman于2012年在文章Migrating Birds Optimization: A new metaheuristic approachand its performance on quadratic assignment problem被提出，用来求解二次规划问题。