o人脸识别算法

VC6.0 VC++6.0开发的一个人脸识别的程序，通过加载人脸图片，通过点击光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴 的匹配等等操作来实现人脸识别，具有很强的参考价值！！！

该代码的运行环境是OPenCV3.0+VS2015，用于人脸检测和人脸识别，并且给出了一个检测人脸的项目。其中包含：1.人脸检测；2.人脸预处理；3.从收集的人脸训练机器学习算法；4.人脸识别。该应用包括基本的脸部和眼部检测算法，能处理图像中的人脸旋转和不同光照强度。

简单的人脸识别检测，能够实现对人脸的图像处理与人脸的识别功能，目前还不是很完善，我也是转载过来的，希望可以帮助像我这样的学者，大家多多共享，一起提高。另外，希望大神们勿喷！

Based on a sparse representation computed by C1-minimization, we propose a general classification algorithm for (image-based) object recognition. This new framework provides new insights into two crucial issues in face recognition: feature extraction and robustness to occlusion. For feature extraction, we show that if sparsity in the recognition problem is properly harnessed, the choice of features is no longer critical. What is critical, however, is whether the number of features is sufficiently large and whether the sparse representation is correctly computed. Unconventional features such as downsampled images and random projections perform just as well as conventional features

一个简单的人脸识别系统，即能够对ORL人脸库中的样本图像进行特征提取，在此基础上设计人脸分类器（例如神经网络分类器，SVM分类器，其他分类器也可），能够完成对测试样本的识别。 最终目标是基于C、C++语言或matlab编写一个程序，能够实现人脸分类器的训练并对测试样本进行识别。

使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测利用opencv进行人脸检测，运用了adaboost的haar特征分类openCV人脸识别中正面人脸分类器haarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascade_frontalface_alt.xml

人脸识别是当今一个主流研究方向，这里采用了pca实现人脸识别，该实验采用的是英国剑桥大学Olivetti研究所制作的ORL（Olivetti Research Laboratory）人脸数据库。

该文件为系统代码文件，用asp.net编写的人脸识别考勤系统，仅供参考，不可用作商业用途用以牟利！ 

opencv 3.1.0 中的sample 源代码， facetection。 可以用于人脸识别作参考。

目前广泛流行的人脸识别开源工具，欢迎对人脸识别有兴趣的亲们下载