python 果蔬图像处理

 1. eclipse上的python项目  2. 基于tensorflow，实现了LeNet-5网络模型，包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对模型的训练、验证

第 1 部分 ︰ 考虑你被问到雇主，以创建一个记录其雇员数据的程序。首先，你应该一类具有属性作为雇员 ID、 名称和薪水的员工。然后要求用户输入他的雇员的数据，如图所示 ︰

machine learning 方面有关于Generalization and Bayesian Introduction的资料，语言是python(machine learning aspects of information concerning Generalization and Bayesian Introduction, language is python)

说明：  与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory cells does not need or almost need feature engineering. Data can be directly input into the neural network, which acts as a black box and can correctly model the problem. Other research can use a lot of Feature Engineering on activity recognition data sets, which is a signal processing method combined with classical data science and technology. The method here is very simple in terms of the number of data preprocessing)

machine learning 方面有关于The Bayes Classifier的资料，语言是python(machine learning aspects have The Bayes Classifier information about language is python)

pyinstaller源码,用于将软件编译成windows可执行文件，exe。( file build)

【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分

用python引用pygame模块，来编写的小球碰撞检测游戏，有效的解决了各种小球未碰上就碰撞的问题。

采用Python语言开发的石川公式，计算齿轮对的时变啮合刚度。 函数设计良好，注释合理。(The ShiChun formula written in Python for gear pairs time-varying mesh stiffness calculation. The functions are well designed and commented.)

说明：  该存储库包含一些个人用于实现雷达HRRP目标分类的方法。包括基于tensorflow框架和python的CNN，2通道CNN，DAE，SDAE。(The repository contains methods that individuals use to achieve Radar HRRP target classification. Including CNN, 2-channel CNN, DAE, sdae based on tensorflow framework and python.)