新型模拟退火算法解决TSP优化问题。自能退火。可用于大多数情况下的优化问题。

打开压缩包，其中的word文档中提供了“m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。”的整个编程思路和过程分析。望有相关需要的朋友喜欢-open compressed, the word document provided "m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm to solve." The entire programming ideas and process analysis. Expect relevant to the needs of friends like

自适应遗传算法 最基础的版本需要可以自己修改目标函数-Adaptive genetic algorithm version of the most basic needs can modify the objective function

SVM的讲义！具体的内容可以自己看！很详细的-SVM lectures! Specific content can look! Very detailed

用C++ Builder的分形程序，包括一个分形生物。 -With C++ Builder fractal procedures, including a fractal biological.

人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。 备注：该程序运行需要有Swarm平台的支持，关于这个平台可以到http://www.swarm.org免费下载。 -artificial stock market (Artificial Stock Market, or ASM) is a stock market simulation operation of the procedure. In this computer in the virtual market, a number of traders known as artificial intelligence (Agent) by observing them where the digital world and the stock dividend and the constantly changing projections, and based on these projections made whether or not to purchase stocks and the purchase of shares in decision-making. Conversely, all the decision-making transactions in turn determines the share price, so that the entire stock market would constitute a self-enclosed computer system. Moreover,

workbench的应用开发-application development workbench

支持向量机（support vector machine）用来解决复杂的文本分类问题-support vector machine& text classification

这是一个BP神经网络的程序，使用Matlab编辑的。-This is a program of Back-Propgation neural network,edited in Matlab.

国外的一个A*算法演示，带源代码。作为算法参考非常好-abroad an A* algorithm demonstration, with the source code. As a very good reference algorithm

计算机模式识别技术-the technology of the computer pattern recognation