基于Tkinter制作的简单实数计算器

本例程使用python3下socket应用之udp通讯发送的数据位随机数，并且将随机数使用matplot画出来，服务器数据应当与客户端数据一致

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

说明：  压缩包文件可以在abaqus中直接使用的插件，主要用于自动生成根据用户参数设置的voronoi多晶结构，也可以用于复合结构材料的使用。(The compressed package file can be used directly in ABAQUS plugin, mainly for the automatic generation of Voronoi polycrystalline structure according to user parameters, can also be used for the use of composite structure materials.)

用PYQT进行GUI的详细资料，可以对照参考。。。。。。(The detailed information of GUI with PYQT can be compared to reference. The detailed information of GUI with PYQT can be compared to reference.)

说明：  循环神经网络源码，带注释性说明，作为模板使用(Circular neural network source code, annotated)

说明：  神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。 由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等，paramiko都可以支持，因此，如果需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台，进行一系列的操作时，paramiko是最佳工具之一。

说明：  数据挖掘作为一种现阶段很有用的方式，应用在各个领域。本文比较详细，可以借鉴看看。(Data mining, as a very useful way at this stage, is applied in various fields. We can learn from it.)

说明：  tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)

说明：  锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)