我的C#入门程序

Customize the String cla-Customize the String class

图像拼接的SIFT和SURF使用OpenCV

自己做的一个哈西表算法，在数据结构实验上能用到，哈西表是进行文件查找的一个非常常用的算法，很重要！-have done an Hasina table algorithm, the data structure used up to the experiment, Hasina Table file search is a very commonly used algorithm, it is very important!

根据相应的脉冲信号控制步进电机旋转，记录当前旋转位置，对光电探测器输出进行A/D转换，判断是否有消光现象发生。步进电机控制软件安装在计算机上，采用Labview进行软件控制。通过串行通信向控制器发送命令，控制步进电机旋转的方向和角度，并获取当前电机转动位置信息和消光信息进行处理。

16进制activex控件串口助手,采用activex控件，实现了16进制数据接收与发送，开发工具为vs2010，基于对话框

VC的好书，不过适合有一点基础的人，对提高和精通有着不可估量的作用 ！-VC

游戏渲染的实例，注释中标明了工作原理。对游戏的渲染有着清晰的注释。可以是初学者很容易理解工作过程，当然需要有一点C++的知识和VC编程的常识。

闹钟管理,很好的时间例子.-clock management, a good example of the time.

旅行商问题 （TSP） 是一个基准和计算机科学和行动研究中的老问题。它可以表示为： N 的网络节点 （或城市），与 " 节点 1" 作为 "总部" 和旅行成本 （或距离或旅行时间等） 矩阵 C = [cij] 的顺序给出了 n 与序的节点对 (i，j) 相关联。问题是要找到一个最不成本哈密顿周期。 根据成本矩阵的结构，Tsp 被分为两个群体 — — 对称和非对称。TSP 是对称如果 cij = cji，∀ i、 j 和非对称否则为。N 市非对称的 tsp 问题，有)! 1 （−n 可能的解决方案，一个或多个的给出了最小的成本。 对于 n 市对称 tsp 问题，有 2)! 1 （−n 可能的解决办法以及它们具有相同的总费用的反向循环排列。在任一情况下解的个数成为极大甚至中等大 n 因此穷举搜索是不切实际的。主要原因有三个为什么 tsp 问题已引起了很多研究者的关注和仍然是一个活跃的研究领域。第一，大量的现实世界的问题可以被建模为 TSP。第二，它被证明是 NP-完全问题 [1]。第三，NP-完全问题的意义上，没有人能找到任何真正有效的方式解决他们的大难治性

键盘控制软件，敲击键盘可以发出声音-control software keyboard, percussion keyboard can issue voice