小巧实用的绘图板，可以涂鸦，保存、打开文件，多种颜色进行选择...

简单易用的图像浏览工具软件源程序！-easy-to-use image browser toolbar software source code!

实现了三维变换的一些基本功能： 以直线为轴进行旋转 以一点为基点放缩 对直线L作镜向 对平面作镜向 得到三维结构的投影 -achieve a three-dimensional transform some basic functions : a straight line to rotate around the axle of the base point of the linear scaling L for planar mirror to the right to be a mirror for the three-dimensional structure of the projector.

利用savitzky-golay实现数据平滑滤波处理，原理是取滤波点处左右各N点，共N+1点进行拟合，之后利用最小二乘法确定相关系数，从而得到滤波点处最后的数值。可推广至二维应用

LabVIEW环境下的计算器，可实现加、减、乘、除、开方，乘方等一系列基本运算。为可执行文件exe

　　　首先确定眼睛的位置和视线方向。然后确定从眼睛出发通过每个象素中心的光线方程。通过该光线求光线与场景中物体的最近交点。　　　若有交点，首先产生阴影测试光线，它是连接交点与光源的光线，然后计算该交点与光源间是否有阻挡物，如果没有则计算该点的Phong模型分量，若有阻挡物则不计算。若交点处的场景为反射表面，则产生反射光线，将此光线继续与场景求交。若交点处的场景具有透明性，则产生透射光线，将此光线继续与场景求交。　　　若无交点，则返回默认值。　　　最后将颜色填入相应象素中。　　　递归结束条件：　　　1.递归深度：预先设定一个递归深度值　　　2.光亮度值：如果反射或折射光线的光亮度贡献太小，可以忽略不计，则停止递归　　　本系统选择VS2008平台开发，采用MFC单文档结构作为系统的整体架构。其中，Object类为场景中物体的基类，从中派生出两个子类：Plane类和Sphere类，分别表示平面类和球面类。　　　Colour结构表示颜色，包含r，g，b三个颜色分量。　　　Material结构表示场景中物体的材质属性，包含，，三个分量，分别表示物体的漫反射系数、镜面反射系数和折射系数。　　　Vect结构表示场景中的点坐标。　　　Ray类表示光线或光源，当它表示光线时，它包含原点origin和单位方向向量dir；当它表示光源时，它还包含了光源颜色colour。　　　Hit类表示交点类，它包含交点处的法向量normal，交点所处的物体表面surface，交点系数t。　　　Scene类表示场景类，它包含物体指针数组objects，光源指针数组lights，场景物体个数nObjectCount，场景光源个数nLightCount。　　　CSceneLightDlg类为场景光源配置对话框，它里面显示了当前场景中的所有光源，用户可以在对话框中继续添加光源。　　　CSceneObjectDlg类为场景物体配置对话框，它里面显示了当前场景中的所有物体，用户可以在该对话框中继续添加物体。　　　CScenePictureDlg类为照片配置对话框，它里面显示当前人眼的位置、照片的大小、位置和分辨率。用户可以对该设置进行修改。　　　CRayTraceView类为框架的视图类，负责图片的显示。我在其中包含了一个Scene对象，光线跟踪的具体实

黄国明编写的《用Visual C++.NET开发交互式CAD系统》书本的源程序代码，是实现交互式CAD系统开发的基础。 -prepared "using Visual C.NET development of interactive CAD system "book of the source code, is an interactive CAD system the foundation for development.

非常好的图形学程序 初学者都需要学的东西，是个好东西。-very good graphics procedures beginners need to learn things, is a good thing.

1.源程序中有些工程是使用的GB18030编码，有些用的是UTF-8编码，如果有汉字不能识别的情况，请切换编码。 2.源程序有些使用的是KDevelop编辑，有些是eclipse或Visual Studio 2008编辑，所以目录结构可能有些不同。 3.所有工程只保留了源代码，没有执行文件，请自行编译。

256调色板-256 color palette

在matlab下实现分水岭算法，经测试成功运行，供学习数字图像处理的朋友参考-Matlab achieved in the watershed algorithm, have been tested to run successfully for the study of digital image processing friend reference