可以显式3D文字的一个例子

纯C写的BMP图象处理代码。做底层图象处理有用啊-write pure C BMP image processing code. So the bottom image processing useful ah

glut头文件包，这是图像编程基本的头文件，你可以利用vc工具菜单导入即可-glut header file package, which is the basic programming of the first image file, you can use the Tools menu to import vc can

改变VC程序的背景图片-VC procedures change the background picture

使用OPENGL来实现一个三维物体的描述，就像平时我们使用显卡自测的软件一般。。但是有源码-The use of OPENGL to implement a three-dimensional object description, as usually we use the card self-test software in general. . But there is source code

这个程序实现了图像的滤波，经过滤之后，图像噪点可以被去除-This procedure realize image filtering, followed by filtering, image noise can be removed

基于VC++的绘图模板-dfhhh

平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波；对于中值滤波，对应的像素点的灰度值用窗口内的中间值代替。实现均值或中值滤波时，为了简便编程工作，可以定义一个n*n的模板数组。另外，读者需要注意一点，在用窗口扫描图像过程中，对于图像的四个边缘的像素点，可以不处理；也可以用灰度值为"0"的像素点扩展图像的边缘。下面给出了采用加权均值滤波的图像平滑函数代码和效果图：-smoothing filter general, the image of energy is mainly focused on the low-frequency part of the noise lies mainly in the high-frequency band, which system to extract the vehicle Edge Information has been concentrated in some of its high frequency, therefore, how to remove high-frequency interference at the same time, maintain the edge information, we Institute enforcement of the content. In order to remove noise, it is necessary for smooth images can be used to the low-pass filter to remove high-frequency interference. Image Smoothing in

基于VC的SOBEL和Kirsch边缘检测算子的实现，可自行添加相关算子。-based VC SOBEL and Kirsch edge detection operator, which could be added to the relevant operator.

delphi 图形和游戏编程突破,强烈推荐-delphi graphics and game programming breakthrough, strongly recommend

在VC里使用CDIB类进行位图编程-in VC using a category for Bitmap bitmap Programming