通过matlab设置一个背靠背的直方图比较程序,可以方便进行对比....

数字图像非局部均值算法，很好的哦。我自己试过了

fft变换，采用标准c处理-fft transform, the use of standard treatment c

用qt编写不错的3ds读取程序，界面和兼容性都较好，对较高版本的3ds文件读取都比较好-prepared using qt 3ds good reader, interface and compatibility are better, to a higher version of the document read three ds are better

一个进行图章识别的C＋＋类，主要采用图章图像的矩特征进行图章比对，涉及到图像特征提取与匹配。-identification seal for a C++ class, mainly stamp image features seal moment than right, relate to feature extraction and image matching.

GEOMETRY is a collection of routines for geometric calculations in 2, 3 and N space. These calculations include angles, areas, containment, distances, intersection, nearest point, and volumes. The objects considered include points, lines, line segments, polygons, planes, polyhedra and vectors.-GEOMETRY is a collection of routines for geometric calculations in 2, 3 and N space. These calculations include angles, areas, containment, distances, intersection, nearest point, and volumes. The objects considered include points, lines, line segments, polygons, planes , polyhedra and vectors.

sitemesh与decorator应用实例-Application sitemesh and decorator

自己编的vb编程，这是圆弧连接源代码！请多多指教！-vb own series programming, which is connected arc source code! A great weekend!

VC图形编程 易于学习的模型 包括许多基础的技巧-VC easy to learn graphical programming model includes many of the basic skills

做实验室测试的matlab指纹识别代码，主要测试了指纹的几种特征提取对识别的影响，可用来进行论文论证阶段的实验室使用，希望对初学者和广大在校生有帮助。-do laboratory testing of Matlab fingerprint identification code, to test the fingerprint feature extraction of several pairs of identification, which can be used for the validation phase papers laboratory use, hope for beginners and the majority of in-school help.

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。