支持向量机

实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法 实现文本聚类，算法使用tf-idf算法

说明：  图形界面编辑，各种python语言基础语句运用，以及各种库的教程(Graphic Interface Editing, Basic Statement Application of Python Language, and Courses of Various Libraries)

SVM做的验证码识别，准确率85%# -*- coding: utf-8 -* __author__ = "eple" from svmutil import * from PIL import Image from numpy import * import os import string def getFeatures(path): features = [] im = array(Image.open(path).convert("L")) h,w = shape(im) for i in xrange(0,h): for j in xrange(0,w): im[i][j] = 0 if im[i][j] < 128 else 1 for i in xrange(1,h-1): for j in xrange(1,w-1): if im[i][j] != 0 and im[i-1][j]==0 and im[i][j-1]==0 and im[i][j+1]==0 and im[i+1][j]==0: im[i][j] = 0 for rang in [xrange(2,8), xrange(12,18), xrange(22,28), xrange(32,38)]: temp = [] for i in rang: for j in xrange(0,10): temp.append(im[j][i]) features.append(temp) return features

本代码使用近几年比较流行的Python代码编写的，用先进的差分进化算法优化的GM(1，1)灰色模型。zhenduihuisemoxingdeyucenenglijiaocha,zhexiedaimashixiugaihoudechafenjinhuasuanfayouhuadehuisemoxing.

这个代码是github上tensorflow版本的DCGAN(This code is the tensorflow version of DCGAN on GitHub)

说明：  18个项目，通过前9天的数据，预测第10天PM2.5的含量，采用线性回归，损失函数为均方根误差(Through the data of the first nine days, the PM2.5 content of the 10th day was predicted for 18 projects, and linear regression was adopted, and the loss function was root mean square error.)

飞机大战

说明：  超详细的电影数据分析与利用SVD方法设计的推荐系统代码(Super detailed movie data analysis and recommendation system code designed by SVD method)

python语言实现多项式秘密分享，并且可以用拉格朗日插值恢复(Python language implements polynomial secret sharing and can be restored by Lagrange interpolation)

说明：  CSF布料滤波算法PYTHON+MATLAB(CSF PYTHON+MATLAB code)