Android 演示使用GPS定位获取位置信息

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android系统创建悬浮框，创建两个悬浮框，点击小悬浮框，显示大悬浮框，同时隐藏小悬浮框，类似360内存监视软件。

说明：  easypermissions框架的用法(Usage of easypermissions framework)

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翻译 maninwest@Codeforge 作者:lessthanoptimal@CodeProject这里介绍如何在安卓设备和台式电脑上进行对象跟踪。在计算机版本中，对象跟踪的问题是跟踪视频序列中的视觉对象。BoofCV 包含几个通用对象跟踪算法，包括最近才提出的最先进的算法，可以让用户在图像中选择一个区域并进行跟踪。另一个要注意的是，对于人来说很容易的事情可能对电脑来说相当困难。人们可以轻松跟踪模糊或者消失了一段时间的物体，但是即使是最好算法也不能轻松实现。最好算法的也是在有限的情况下好用，而在其他情况下不好用。每种情况都需要选择特定算法。以下跟踪算法被称为通用算法，因为这些算法对情景的假设不多。例如，不假设摄像头是静止的，这种假设可以大大简化跟踪问题，但是限制了它的用途。BoofCV 中的算法Circulant 循环  简单稳定，但是不能恢复追踪  在 BoofCV 中定制改进，可以有独立于区域大小的常量 runtime   http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/Track-Learning-Detect (TLD)跟踪-学习-检测   BoofCV 中的长期跟踪算法  计算成本贵且繁琐  http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.htmlSparse-Flow   BoofCV 中可以估计滚动的跟踪器脆弱，在二维对象中效果最好

Android 使用语音识别的例子，下面是核心的代码： 　　private void startVoiceRecognitionActivity() 　　{ 　　//通过Intent传递语音识别的模式 　　Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH); 　　//语言模式和自由形式的语音识别 　　intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM); 　　//提示语音开始 　　intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, "Speech recognition demo"); 　　//开始执行我们的Intent、语音识别 　　startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE); 　　} 　　当语音结束时的回调函数onActivityResult

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用android 摄像头实时监控，并上传至服务器 实例下载，仅供学习交流使用

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