车辆检测 OpenCV

opencv 手机拍照书本图像处理，空间变形图片，矫正为正视图， 图片进行hsv通道变换，分离书本和背景，然后把页面矫正为正视图， 为图片后续文字识别提供无畸变图片，提高文字识别正确率。

获得图片的水平和垂直积分投影，已经运行过，可以使用(Get pictures of horizontal and vertical integral projection, have run, can use)

opencv210版本下vc++程序，读取一帧图中多个目标的位置并将位置信息保存下来 code using opencv210 via vc++，crop multiple targets and save its positions from one frame(code using opencv210 via vc++，crop multiple targets and save its positions from one frame)

说明：  Image processsing , to realize second-differential filter, based on Visual Studio 2010&OpenCV

algortimo para capturar una imagen opencv

opencv环境下，系统能够在窗口抓捕获图像并保存为灰度格式或者真彩格式，并且存储下来。(Set up your system to capture and display live video in a window. Access each frame and do any operations you want to the frame pixels.)

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势(Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, the use of SVM mode 3, gestureRecognition: gesture recognition using training resulting linear classifier for recognition and classification of training samples in hog folder corresponding to gesture_a gesture_e, five kinds of gestures)

提供两种抽取视频帧的方法，一种为逐帧遍历，输出所需要的关键帧，另一种为预先设置帧号，直接从视频中抽取，两种方法适用场合不同，各有长处。

采用opencv2.1,实现了一个全新的背景切除高效算法(Using opencv2.1, implements a new algorithm for background removal efficiency )