仿台达PLC源代码

对图像进行各种处理，比如形态学方法、图像压缩与编码等等(A variety of image processing, such as morphology, image compression and coding, etc.)

wpf 17个入门级学习实例源码下载

matlab绘制阵列正六边形。采用坐标方法。(Draw a regular hexagon array matlab. Using coordinate methods.)

HID class for C++ Builder

winform中使用 Jquery 读取网页内容 源码下载,(思路可借鉴)

该类用于图像检测电视机串号，算法使用Halcon10编写，导出成C#。输入HImage类型图片，算子将自动返回电视机串号、无线Mac地址和有线Mac地址，若画面内不含以上3中数据，结果将返回空。

说明：  zlib库用于提供解压PNG图片的算法 包括CRC32和deflate算法(Zlib library is used to provide algorithms for decompressing PNG pictures)

ATM界面和基本功能!自带界面和说明，简单易懂。(ATM interface and basic functions！it has a good windows screen.easy to understand!)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

遗传算法与FCM算法相结合实现图像分割，分割精度较好，速度较快(A combination of genetic algorithm and FCM algorithm to achieve image segmentation, segmentation accuracy is better, faster)