java程序获取底层PLC数据

Struts图书馆管理系统 需要组件:struts1.2 jsp2.0 servlet2.4 jdk1.5 tomcat5.5 jstl1.1-Struts library management system needs components : struts1.2 jsp2.0 servlet2.4 jdk1.5 tomcat5.5 jstl1.1

安卓圆形的SeekBar, 带进度指示圆点(Andrews round SeekBar)

功能： 1，1套完美的学生/老师登陆系统 2，老师可增加/删除科目，学科等信息 3，可增加/删除学生信息 4，分5个版块：[学生资料管理] [学生成绩管理] [系统设置] [查询与报表] [操作员管理] [退出] 使用说明： 程序含3个文件夹，1个是CSS，1个是图片，1个JSP安装配置，使用起来很简单的-Function: sets the perfect 1,1 Student/teacher 2 landing system, teachers can increase/delete subjects, subjects 3 and other information, can increase/delete student information 4, sub-section 5: [student data management] [student achievement management ] [System Settings] [Query and statements] [operator management] [Exit] Usage: procedure containing three folders, one is the CSS, 1 is the pictures, install a JSP configuration, use very simple

Servlet Based Employee Management System.

基于web的动物识别系统，开发环境为Eclipse+Tomcat+MySQL。-Web-based animal identification system development environment for Eclipse+ Tomcat+ MySQL.

Spark.mllib 提供并行FP-growth算法，这个算法属于关联规则算法【关联规则：两不相交的非空集合A、B，如果A=>B，就说A=>B是一条关联规则，常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一条关联规则】，经常用于挖掘频度物品集。关于算法的介绍网上很多，这里不再赘述。主要搞清楚几个概念： 1)支持度support(A => B) = P(AnB) = |A n B| / |N|，表示数据集D中，事件A和事件B共同出现的概率； 2)置信度confidence(A => B) = P(B|A) = |A n B| / |A|，表示数据集D中，出现事件A的事件中出现事件B的概率； 3）提升度lift(A => B) = P(B|A):P(B) = |A n B| / |A| : |B| / |N|，表示数据集D中，出现A的条件下出现事件B的概率和没有条件A出现B的概率； 由上可以看出，支持度表示这条规则的可能性大小，而置信度表示由事件A得到事件B的可信性大小。 举个列子：10000个消费者购买了商品，尿布1000个，啤酒2000个，同时购买了尿布和啤酒800个。  1)

实现两个复数相加-plural together to achieve two

说到分页算法，一般WEB开发都会用到，我只是在我的实现技术上用了struts框架，其实原理都一样的。 -Speaking of paging algorithms, general WEB development will be used, I just in my realization of the technical use of the struts framework, in fact, the principle is the same.

Java代码实现操作系统课程的LRU算法-Java code to achieve the LRU algorithm

java试题,供java程序员检查自己的学习成果。班门弄斧，主要为了下载一些好的程序(java test)