语音的播放源码 可以播放不连续的音频 比较不错的实例 大家看看吧...

我常常使用Skype和台湾同胞还有国外的朋友进行联系，有时因为业务需要需要将语音通话录音并保留下来，在我有这个想法的那个时候（2006年）Skype官方并没有提供录音功能，咱们是做程序的嘛，没有的功能可以自己来添加啊，这也是为什么我酷爱编程的原因。 [代码性质] VC可重用代码段 -I often use Skype and Taiwan compatriots are our friends abroad to contact, and sometimes because the business needs of the need to voice recording and retained, and have this in my mind of that time (2006) Skype official did not provide recording capabilities, we are them to do the procedure, there is no function to add their own ah, this is why I love programming reasons. [Character code] VC reusable code segment

播放Wave Midi和Avi文件-it is a player to WAV MIDI AVI files ,

  一个编码的表示法，它可用于以一个非常低的比特率将多媒体业务中的语音或者其他音频信号成分压缩成为整个H.324标准系列的一部分。此编码器有两个与之关联的比特率：5.3和6.3 kbit/s。较高的比特率具有更好的质量。较低的比特率提供好的质量，并且为系统设计者提供额外的灵活性。两个速率都是编码器和解码器的一个强制要求部分。可以在任何帧的边界在两个速率之间进行切换。一个在非语音间隔期间采用不连续传输和噪声填充的可变速率运行的选项也是可能的。 采用有限程度的复杂性对此编码器进行了优化，以高质量在以上速率表现语音。它以采用线性预测合成分析法编码的帧对语音或者其他音频信号进行编码。高速率编码器的激励信号是多脉冲最大似然量化（MP-MLQ），而对低速率编码器则是代数编码激励线性预测（ACELP）。帧长度为30 ms，并且有一个附加的7.5 ms预见，形成一个总共37.5 ms的计算延迟。在此编码器中的所有附加延迟是由实施的处理延迟、通信链路中的传输延迟以及复用协议的缓冲延迟造成的。

this program takes the sound waves as an input then the output is the echo of the sound

libdca is a free library for decoding DTS Coherent Acoustics streams. The code is written by Gildas Bazin and was based on the a52dec project. It is released under the terms of the GPL license. The DTS Coherent Acoustics standard (ETSI 102 114 v1.2.1), as published by the ETSI, is available here (http://pda.etsi.org/pda/queryform.asp).-libdca is a free library for decoding DTS Co. Herent Acoustics streams. The code is written b Gildas y Bazin and was based on the a52dec projec t. It is released under the terms of the GPL licen se. The DTS Coherent Acoustics standard (ETSI 1 02,114 v1.2.1), as published by the ETSI, is available here (http :// pda.etsi.org/pda/queryform.asp).

EM84XX 测试程序 -EM84XX testing procedures

著名的ogg解码库，老外写的 很好的，欢迎大家使用下载，好东西呀。

完整的原理图和代码的数字音量控制 ATMEGA8 TDA7313

osalp 0.7.4的源程序，支持Linux-osalp 0.7.4 source, Linux support

资源描述 听觉场景匹配算法是智能数字助听器中的重要研究课题。目前所有的算法匹配精度都较为理想，但算法复杂度普遍较高且实验场景不多，不适用于实时性和实用性要求极高的助听器算法。本文在前人基础上做出改进，首先使用端点检测算法将待测语音分为语音段和非语音段，减少计算量，以分带谱熵、短时过零率和临界带能量比为特征，使用计算复杂度较低的加权最小距离分类器将待测语音环境与15种背景噪声环境进行匹配进行验证。