Demo_TabActivity弃用

应用背景用于解析项目中地图影像JSON格式属性，配置文件包括对象和数组两种形式，通过该例子可以对android平台下的JSON解析有更深入的了解。关键技术采用android自带JSON类进行JSON数据的解析，文件里面包含JSON数据。相关类结构清晰易懂。

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。     C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。

该模块可以根据项目的需要 ，生成 相应的crud代码，无需 手动 编写重复的crud；该模块可以根据项目的需要 ，生成 相应的crud代码，无需 手动 编写重复的crud该模块可以根据项目的需要 ，生成 相应的crud代码，无需 手动 编写重复的crud

easyui&jqvalidate 弹窗与数据验证

应用背景根据购物车所开发出来的代码，是一个最原始的购物车模型，适合新手了解联系java开发中购物车这一块，这个小购物车系统实现的是最基本的买与退，小计与合计。关键技术这个系统是通过ecilpse是写的，技术难度不大，适合初学者学习了解购物车的编程与运行，servelet上的源代码均为自己手打，不了解的通过代码中的注释可以了解

一种新的启发式算法，称为布谷鸟搜索（CS），全面实施，以及矢量版本在这里给出。此代码演示了如何CS适用于无约束优化，它可以很容易地扩展，以有效地解决各种全球性优化问题。

资源描述基于文档的lucene检索  需要：lucene-core-3.0.3.jar poi-3.12-20150511.jar poi-ooxml-3.12-20150511.jar poi-ooxml-schemas-3.12-20150511.jar poi-scratchpad-3.12-20150511.jar  xbean.jar

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资源描述 openfire需要用到的jar包：tangosol.jar jetty-jmx-8.0.0.jar coherence.jar bouncycastle.jar coherence-work.jar mina-integration-jmx-1.1.7.jar

用Java写的一个猜数字小游戏，虽然简单，很用心，界面是用Java的界面，没有调用windows的界面，总的来说挺好玩的，界面还好