fourier transform 2D

一个非常好的。。 简单的bmp图像打开实例-A very good. . Bmp image to open a simple example

用VC开发的作图工具，支持器件库，支持动态特性设置。源码，可以进行二次开发。-development of the VC drawing tools, support for devices to support a dynamic feature set. Source code can be re-developed.

本程序用于贝赛尔曲线的生成,采用四点控制法-the procedures for Bessel curve generation, using 4:00 Control Act

MARS + ASM sourced code + explanations + palette editor-MARS+ ASM sourced code+ explanations+ palette editor

vc++中实现视图分割,图象显示-vc achieve View segmentation, image

超分辨率源代码，用它可以实现超分辨率，提高影像的分辨率，可以使一使-super-resolution source code, using it to achieve super-resolution and improve image resolution, can make a

源代码分客户机和服务器两部分，服务器自动启动，客户机可以扫描，并在远程启动程序，杀死进程，下载服务器文件。麻雀虽小五脏俱全。

一个分割视的程序，值得学习-A partition, as the procedure, it is worth learning

这是能实现水纹的程序，还有一些效果不错的特效-This is watermarked to achieve the procedure, there are some good effects results

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。