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Rankingis 各种应用程序如信息检索、 自然语言处理、 计算生物学和社会科学中的重要问题。对排名对象根据 theirdegrees 的相关性和重要性，提出了许多的排名方法。超出这两个目标，多样性具有推公认的排名的一个重要标准。排名结果将传达尽可能少的冗余信息成为可能，并涵盖尽可能多方面。然而，现有的排名方法采取懒汉的多样性，或者单独处理一些启发式算法。本文介绍了一种新的方法，流形排名汇点 （MRSPs），以解决多样性以及关联和在排名中的重要性。具体来说，我们的方法使用一个流形，排名在 datamanifold，可以自然地找到最相关和最重要的数据对象的过程。与此同时，转动到汇点在 datamanifold 上排名对象，我们可以有效地防止多余物体接收 highrank。MRSP 不仅显示了很好的收敛性，而且也有一个有趣和令人满意的最优化解释。我们应用 MRSP twoapplication 任务、 更新总结和查询的建议，wherediversity 在排名中的极大关注。在这两个 taskspresent 相比，现有 rankingapproaches MRSP 表现强劲实证上的实验结果。

资源描述 tcp网络通信客户端源码 解压之后是源码，直接导入到Eclipse或者MyEclipse中，即可运行， 使用的是观察者设计模式

package TankGame1; import java.util.Vector; //一个抽象的坦克类 class Tank{  int x;//表示坦克的坐标  int y;  boolean isAlive=true;  int direct=1;//表示坦克的方向  int speed=5;//坦克的速度  int life=4;//坦克的生命 表示要打几下才能够打死  int lifeDownSpeed=1;  public Tank(int x,int y){   this.x=x;   this.y=y;

dsfdsfdsfdsfdsfds,232323232,dsfdsfsafa,ewrsafdsfdsfdsfds,werewewrewrew,323332233232323232,sfsf,3323223323232

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用Java实现K-means聚类算法进行图像分割，以分配不再发生变化为终止条件，最后生成分割后的图片

源码比较清晰，适合java新手，以及课程设计源码参考，java类都已经创建好了，直接加载后就可以运行，希望可以给新手朋友带来帮助，进一步学习java，谢谢大家

主要功能：对五条道路的车辆进行控制，提高交通的吞吐量和运行效率，提高路口的安全性能，并使交通发生堵塞的可能性降到最低。 性能要求：必须能对五个路口的红绿灯进行无差错控制，能及时疏导过往的车辆，有效地控制交通，能够根据车流量设置红绿灯的时间，要兼顾行人过马路的安全。

对于在android上进行XMPP的开发者来说是一个好消息，可以参考。源代码包括XMMP协议的实现，以及对话聊天方式的交互。Beem 是一个运行于 Android 手机平台的 XMPP (jabber) 的客户端软件，兼容标准的 XMPP 服务器和服务，例如 Ejabberd, Openfire, Facebook, 和 Gmail). 支持 SASL, 代理(Socks4, Socks5, HTTP), DNS SRV, and chatting with a specific resource.