DCT1.m为一维离散余弦变换exp22.m为对一幅灰度图像进行离散余弦变换 exp23.m为对一幅彩色图像进行离散余弦变换...

算法用来求出道路的主方向，便于后续道路提取；

一个用labview编写的基于一维最大熵的图像阈值分割方法。使用方法请看Readme.txt-use a PC to prepare a peacekeeping based on maximum entropy image thresholding methods. Look at the use Readme.txt

用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 • 其它小算法 代码设计思想：软件在Windows环境下，利用Visual C++6.0开发，代码利用面向对象的思想，通过若干个类完成： 主要类： memBitmap类：内存图象类。将图象读入到内存中，对象素的读写在内存中进行，较之通过CDC类来进行，速度有很大提高。同时还对部分JPEG格式图象提供了读支持，可以将图象保存为BMP真彩格式。 Complex类：复数类，完成复数运算。 CBmpDemoView类：视类，完成显示。 CbmpDemoDoc类：文档类，图象数据和对数据的变换、处理都在此类中完成。 Fourior类：完成一维序列的DFT和FFT,FFT只支持为2的整数次幂的情况

基于相位相关性的运动估计实现方法，matlab代码-Phase correlation-based motion estimation method, matlab code

针对目前图像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺点, 对基于灰度相关的 2 类匹配算法――最小误差法和相关系数法进行了改进-Improvemen t of image ma tch ing a lgor ithm ba sed on gray correla t ion

模拟滤波器设计

包括3个图像处理的代码 1、图像的缩放平移等 2、图像RGB空间到CMYHSIHSV等空间的变换 3、肤色建模，提取图片中的人体肤色-Including the three image processing code 1, the image scaling translation and other two, the image RGB space to CMY HSI HSV space transformation such as 3, color modeling, extract the image of human skin color

一个特征提取的简单小程序，可以输入一副真彩图得到特征矩阵-This is a program for extracting objects from an image. Written for vehicle number plate segmentation and extraction

边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image4.bmp； 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 边界直方图数据和归一化后直方图数据分别保存在histogram.txt和NormalHistogram.txt中。-Border direction histogram statistics. Canny algorithm used. Testing Photo caption: (image path name in the main function AnsiString name = 1.bmp set) 1.bmp, 2.bmp used to test scaling image identification 3.bmp, 4.bmp used to test After scaling the image identification 2.bmp, 2_shift.bmp used to test post-translational image recognition. Realize the output grayscale, smooth map, edge map, as well as dual-threshold edge map after the treatment running folder should have Image1.bmp, Image2.bmp, Image3.bmp, Image4.bmp realize grayscale output, smooth map, edge map, as well as dual-threshold edge map after the treatment border histogram data an

图像旋转自定义角度-definition images from the angle of rotation