vb编的填充曲线

用MATLAB编程实现静态图像压缩时,对图像块进行哈富曼编码的程序实现-MATLAB programming static image compression, image block of Kazakhstan Fu Man coding program

Delaunay s TIN - Triangulated Irregular Network -Delaunay s TIN- Triangulated Irregular Network

这个里面的是一些技术文章,对了解图形学的一些新的技术比较适用,通过适用这些新的技术,可以得到一些比较新的效果-The inside is a number of technical articles, the understanding of some graphics comparing the application of new technologies, through the application of these new technologies, you can get some relatively new effects

计算机图形学清华大学版 实践教程所有源代码-Computer Graphics, Tsinghua University tutorial version of all the source code of practice

直线光栅化gfdsg-linear grating of gfdsg

采用两种不同的方法绘制曲线 a） 二次B样条曲线 二次B样条曲线段的函数表达式为 （1） 其中 为控制顶点。 说明： ① 对任给定的一组控制顶点 ，每相邻三个控制顶点为一组进行曲线段绘制。即 为一组， 为一组，…， 为一组，所有曲线段连在一起即构成了整个B样条曲线。事实上，前一条曲线段的终点即是下一条曲线段的起点。 ② 在每一段曲线的绘制过程中， 取不同的值便得到曲线上不同的点。例如 时，由公式（1）可得到曲线的起点， 时可计算得到曲线的终点。为处理方便，可进行等距离选择，如10等份， 依次取0,0.1,0.2…,1.0，从而可计算得到10个曲线段上的点，把这10个点依次连接，就可得到该曲线段。 b） 四点插值细分曲线 四点插值细分曲线的表达规则为 其中 为控制顶点， 为细分次数， 为顶点下标。即每细分一次，在任意两点之间插入一顶点。为方便处理起见，可绘制成封闭曲线。 （初始）控制顶点保存在文件中。 给定两个测试文件c1.txt，c2.txt-using two different methods of drawing curve a) quadratic B-spline curves of the second B-spline curves of expression as a function of (1) for the control vertices. Note :-given right of a group of control vertices per three vertices adjacent to a group Marche line drawing. Namely, a group of a group, ... to a group, all of the curves that together constitute the entire B-spline curves. In fact, a curve before the end of the next one that is the starting point of the curve. curve in every section of the drawing process, different from the value curve will be differe

This is a face recognition algorithm.

图像编码-Image Coding

图形ActiveX控件，一个高效的动态曲线显示控件-graphics ActiveX controls, a highly effective dynamic curve shows Controls

使用说明                                   代码注释的很详尽第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。