一个可逆跳转蒙特卡罗采样（RJMCMC）算法的详细程序，等。

可视化的手写（鼠标）字母数字神经网络训练程序。-visulized neural network trainning programme。

粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。-PSO algorithm sample program, yes. Available for function optimization, neural network training.

足球机器人避障算法，已通过实践证实可以用于足球比赛中，该源代码包含仿真界面，形象直观-Soccer robot obstacle avoidance algorithm has been proved through practice can be used for soccer matches, the source code contains the simulation interface, the image of intuitive

介绍了遗传算法的基本原理和求解流程, 详细阐述了Matlab 遗传算法工具箱的使用方法, 并通过使用遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解, 验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性和实用性。-Introduce a genetic algorithm to solve the basic principle and flow in detail Matlab genetic algorithm toolbox to use, and by using genetic algorithm toolbox for a typical function optimization problems to solve, the validity of the toolbox in solving function optimization problems on the effectiveness and practicality.

-连续动态环境的XCS问题的测试版本：真实的多路复用器实验：XCS是在动态环境中探索的，对基本概念有不同程度的改变。参考文献：H.H.Dam，H.A.Abbass，C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am，H.a.Abbass，C.J.Lokan。要真实！具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区，2005年6月。

Origin_7.0 是强大的数据处理软件，在科学研究中有许多重要的应用-Origin_7.0 is a powerful data-processing software, in scientific research there are many important applications

这是我自己编的从数据中自动提取模糊规则的程序,这个文件中包括了一个主程序和几个函数,能够自动提起模糊规则、合并优化模糊规则。-This is my own series of the data from the automatic extraction of fuzzy rules procedures, the document includes a main program and several function, can automatically initiate fuzzy rules, merging optimization fuzzy rules.

程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-procedures contained in the set include : number, the total sample number, the number of samples modeling, forecasting several factors, forecasting several targets, learning factor, momentum factor, the number of training, the overall error of hidden nodes.

关于粒子群优化算法的实现.使用java语言实现。-On the Particle Swarm Optimization Algorithm. Using java language.

本程序实现了多城市的tsp问题（即旅行商问题）的遗传算法-the process of multi-city tsp (ie, the traveling salesman problem) Genetic Algorithm