嵌入式linux串口收发

8 移动节点被创造了。当它进入传输范围它开始传输数据包。由于流动性从传输范围移动节点。所以有一些数据包损失发生。

基本原理： 1，基于GTK设计的界面。可以使用glade工具 2，C/S都是运用到GTK多线程的思想，主要是为了避免accept,read,write阻塞考虑。新办法我还在学习。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述 wpa_supplicant源代码 包括对wifi驱动的控制、WPA/WPA2 4次握手协议的处理、控制wifi驱动连接wifi等

linux下块设备的驱动的3种实现模型， 包含工程的Makefile， 有详细的讲解， 可编译加载并挂载， 向里面拷贝数据，格式化等等， 是学习linux块设备驱动的有力工具。

关于一个简单的彩票的管理系统，一个小项目 内容包括身份自动识别登陆，账户注册，密码修改，个人信息查询，密码验证，注销，充值，下注，彩票发行，开奖等

mp4、flv转ts,是从开源代码ffmpeg中抽取的源代码,可以将flv和MP4格式的视频转为ts格式的m3u8格式的手机端格式播放

这是在linux下的计算器的简单编程，希望可以用到的多多下载！

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

资源描述ns2环境下的AODV协议的仿真以及时延吞吐量分析，两种结点模拟，第一种手动设置五十个节点以及动态，第二种随机生成拓扑和数据流