BERforMIMO

说明：  Use of DFT or FFT with Matlab

灰色预测模型 matlab 记得保存为gm1(Grey prediction model matlab remember to save as gm1)

使用matlab编程 蚁群算法 求解tsp(Using MATLAB programming ant colony algorithm to solve TSP)

chow算法仿真示意图，给出了源程序和仿真结果。并附有中文解释。(chow algorithm simulation schematic, source code and simulation results are given. With Chinese explanations.)

国外matlab相关实验资料，包括源码及相关说明文档(matlab source code)

说明：  人工蜂群算法的matlab实现，智能启发式算法(artificial bee colony)

说明：  适应度计算中要修改惩罚函数的形式。0 3.为提高难度，把适应度改写为自适应的形式。 (Fitness calculation is necessary to modify the penalty function form. 03. To enhance the degree of difficulty, the adaptive fitness rewritten form.)

对美国由次贷危机引起的金融风暴进行了研究，分别建立了次贷危机产生机理的模型和金融风暴的判定模型，并用计算机对模型进行了仿真。通过仿真分析得出了利率和房价的变动是形成次贷危机的直接原因，而信心指数却是形成危机的根本原因的结论。况，实现城市平面十字路口的微观仿真，通过仿真得到信号灯的最佳控制方式与这一控制方式下的交通拥堵情况。然后在取消左转的条件下从路网的角度分析道路交通流，通过对路网模型的分析，针对其较大的复杂度和边界缺陷，我们建立了其等效模型。改变进入系统的车流的性质仍然在单个十字路口建立模型进行仿真。经过两个模型的对比，我们得出“取消左转”这一方式有利于改善道路交通拥堵问题。最后提出其他可行的“无左转”交通流组织形式，并进行简单分析。(Subprime mortgage crisis matlab simulation)

潮流准调和分析 Dd.m [DO1 dO1 DK1 dK1 DM2 dM2 DS2 dS2 DM4 dM4 DMS4 dMS4]=Dd(y,D,Y,tm,A1) 计算6个准调和分潮的振幅系数和初相角公式 aM.m [N n aa liu_u liu_v]=aM() 基础系数矩阵，目前D和d值是取用的各段数据的中间时间值，t是以中间为0左右对称取； 视差潮龄A1需要预先得知 同时本程序负责读取原始测流数据，格式为 站位名称 观测数据段数N（即大 中 小潮） 第一段起始时间YYYY MM DD HH mm ss 第一段个数n1 speed direction speed direction ... 第二段起始时间 YYYY MM DD HH mm ss 第二段个数n2 speed direction speed direction ... 第三段起始时间 YYYY MM DD HH mm ss 第三段个数n3 speed direction speed direction ... UVg.m [U V Ug Vg]=UVg() 求调和常数U V和迟角Ug Vg Tuoyuan.m 计算各准调和分潮的椭圆要素W theta K k (The quasi harmonic analysis of tidal current Dd.m [DO1 dO1 DK1 dK1 DM2 dM2 DS2 dS2 DM4 dM4 DMS4 dMS4]=Dd (y, D, Y, TM, A1) calculation of 6 quasi harmonic division of amplitude and initial phase angle formula of the coefficient of tide AM.m [N n AA liu_u liu_v]=aM () foundation coefficient matrix, the current D and D values are the middle time of each section of data taken the value of T is in the middle for symmetric about 0 Age of parallax A1 need to know in advance At the same time, this program is responsible for reading the original flow measurement data, format for Site name The observation data segment number N (that is, in the low tide) The first section of the YYYY MM DD HH mm the starting time of SS The first section number N1 Speed direction Speed direction ... The second section starting time YYYY MM DD HH mm SS The second section number N2 Speed direction Speed direction ... The third section starting time YYYY MM DD HH mm SS The third section number )

对地震数据进行离散处理，并反演，最后成图(Discrete processing of seismic data )