全部的尺度不变特征变换(SIFT)算法MATLAB编程

ldpc在系统矩阵twoto下的系统仿真，在参数双可变情况下对系统输出的影响，matlab7.0编译通过()

模式分类中的特征选择,希望大家可以参考一下.(Pattern Classification in feature selection, hope that we can reference.)

小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣。(Wavelet threshold denoising compared soft threshold and hard threshold and the current method of calculating the various thresholds and thresholds approach the performance of function, through the signal to noise ratio and mean square deviation of the comparison, the various algorithms advantages and disadvantages.)

[hao]超宽带通信系统的Simulink仿真实现,较好的利用了matlab平台([hao] Ultra-Wideband Communication Systems Simulink simulation of the realization of a better platform to use the matlab)

何凯明暗通道先验法进行单幅图像去雾的实现。 严格按照每一步编程。步骤清晰，代码易懂，更改图片路径后便可执行。(Make a single image to achieve HE dark fog channel priori method. In strict accordance with each step programming. Step clear, easy to understand code, change the image path after the executable.)

English COMPRESSED sENSING

雷达仿真教材示例chap1,《雷达系统设计MATLAB仿真（英文版）》书配套的MATLAB源代码，方便童靴们结合课表学习，深入理解。第一章示例最为基础可以配合书籍使用，提高能力

Estimates the power spectral densities (PSDs) using both the ICOMP method and Mallows CL for deciding the diagonal loading.

1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； 4. 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求； 5. 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向

1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 (1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transform; 3. understanding of image processing in the frequency domain method, MATLAB language for simple low-pass filter.)