人脸识别系统的设计与实现

java+opencv实现人脸识别源码 可以检测单人 和多人，，，java源代码

该代码的运行环境是OPenCV3.0+VS2015，用于人脸检测和人脸识别，并且给出了一个检测人脸的项目。其中包含：1.人脸检测；2.人脸预处理；3.从收集的人脸训练机器学习算法；4.人脸识别。该应用包括基本的脸部和眼部检测算法，能处理图像中的人脸旋转和不同光照强度。

根据训练的数据来对新图片进行识别的过程

opencv 3.1.0 中的sample 源代码， facetection。 可以用于人脸识别作参考。

基于Accord.net的人脸识别与单帧视频捕获 C#项目示例视频捕获代码思路来源于Record video with Accord.net (AForge)

基于人脸识别的身份认证系统，主要功能包含人脸注册、人脸检测、人脸识别、人证核验等。

Based on a sparse representation computed by C1-minimization, we propose a general classification algorithm for (image-based) object recognition. This new framework provides new insights into two crucial issues in face recognition: feature extraction and robustness to occlusion. For feature extraction, we show that if sparsity in the recognition problem is properly harnessed, the choice of features is no longer critical. What is critical, however, is whether the number of features is sufficiently large and whether the sparse representation is correctly computed. Unconventional features such as downsampled images and random projections perform just as well as conventional features

通过摄像头获取视频数据并标识出人脸；可以验证测试

该文件为系统代码文件，用asp.net编写的人脸识别考勤系统，仅供参考，不可用作商业用途用以牟利！ 

使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测利用opencv进行人脸检测，运用了adaboost的haar特征分类openCV人脸识别中正面人脸分类器haarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascade_frontalface_alt.xml