整理好的经典的行人检测算法调试程序

用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类(With matalab achieve the shortest distance between cluster analysis algorithm to classify the samples)

精密单点定位:精密单点定位程序，对于电离层、对流层、双频观测值改正等有较强的改正作用(very good!)

核极限学习机程序，可以直接调用，满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)

基于GUI的matlab程序 实现图片的预处理,进行图片的旋转你误会俄方胡被欸那我可就能发货你的坚持弄你猜我嗯那我茶农额哦呜哦哦从我处理你出了事难吃死了可能老师的课绿脓那我v客家人拿绿卡 PCA的原理是选择样本点在空间中变化最大的方向，即方差最大的方向，作为辨别矢量来实现数据的特征提取，方差越大，该随机变量包含的信息就越多 PCA算法的主要目的是寻找一个线性变换W，然后利用该变换W将图像矩阵X，从原先的M维图像空间映射到R维的特征空间

1）已知2N点实数序列 N=64。用一个64点的复数FFT程序，一次算出 ，并绘出频谱 。 （2）已知某序列 在单位圆上的N=64等分样点的Z变换 。用N点IFFT程序计算 ，绘出图像 。 (1) known 2N-point sequence of real numbers N = 64. With a 64-point complex FFT process, a calculated and mapped the spectrum. (2) known to a certain sequence in the unit circle on the N = 64 sub-samples of the Z transform. N-point IFFT procedures used, the mapped image.)

implementation of costas receiver

Cac ham XLA trong Matlab

粗糙集理论是一种基于对现实世界进行不确定描述的理论,属性约简是粗糙集理论的核心理论之一。对粗糙集理论进行阐述,并给出基于启发式的知识约简算法,最后结合MATLAB程序实例说明了该算法的可行性与有效性。(Rough set theory is based on the uncertainty of the real world is described in theory, attribute reduction is the core theory of rough set theory one. Elaborate on the rough set theory, and gives the knowledge-based heuristic reduction algorithm, and finally with MATLAB program example illustrates the feasibility and effectiveness of the algorithm.)

通过例子讲述Neville插值，直观清晰，用于初学者(By way of example tells Neville interpolation, clear and intuitive for beginners)

涉及到简单的傅里叶变换程序说明了其原理以及基本的使用方法，适合入门者(Comes to simple Fourier transform procedure describes the principle and basic use, suitable for beginners)