Modbus TCPIP lib

在NS2下面可以运行的TCL脚本代码,包括网络配置场景以及节点的路由协议定义，发送节点以及接受节点配置等，另外，也可以对发包速度以及包的大小等进行配置修改,还可以对MAC层进行一定的修改与配置.具有实现简单，网络综合性能可视化等优点，是网络仿真的经典配置文件。

应用背景使用2个输入，点/多边形/线的功能和距离，输出缓冲区多边形关键技术使用Python，可以在导入ArcGIS编辑工具箱代码

在这里 （动态源路由） DSR 程序在 ns2 的工具。 Dsr 的输出还在这里附上...... 动态源路由协议 (DSR) is a 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

实验目的●掌握隐藏节点问题的本质●利用NS2仿真隐藏节点问题2.实验背景隐藏节点指在接收节点的覆盖范围内而在发送节点的覆盖范围外的节点。由于听不到发送节点的发送，隐藏节点可能向相同的接收节点发送分组，导致分组在接收节点处冲突。隐藏节点可以分为隐发送节点和隐接收节点。如教材第80页的图3.17所示，节点A和C同时想发送数据给节点B，但A和C都不在对方的传送范围内。所以当A发送数据给B时，C并未检测到A也在发送数据，会认为目前网络中无数据传送，会将数据发送给B。这样，A和C同时将数据发送给B，使得数据在B处产生冲突，最终导致发送的数据不可用。这种因传送距离而发生误判的问题称为隐藏节点问题。为了解决隐藏节点问题，可以使用教材3.5.1节介绍的请求发送(Request to Send，RTS)和清除发送(Clear to Send，CTS)的控制信息来避免冲突。当发送方发出数据前，先送出一个RTS包，告知在传送范围内的所有节点不要有任何发送操作。如果接收方目前空闲，则响应一个CTS包，告诉发送方可开始发送数据，此CTS包也会告知所有在接收方信号传输范围内的其它节点不要进行任何传输操作。过程如教材第80页的图3.18所示。更多有关隐藏节点的知识详见教材第3.5.1节。3.实验环境Cygwin，ns-allinone-2.344.实验步骤隐藏节点仿真进行前需要安装特定的模块。4.1 模块安装仿真需要安装的模块为mUDP，它是UDP的延伸，除了具有UDP的功能外，还能记录所发送的包的信息。mUdpSink可以把接收到的包的信息记录到文件中。仿真所需模块的安装过程如下。⑴获取mUDP, mUdpSink的模块文件，具体有下列几个文件，可以在电子资源——实验9Jin & Jiang，《无线网络技术教程：原理、应用与仿真实验》实验手册，清华大学出版社源代码的3.5.1中获得；mudp.cc mudp.h mudpsink.cc mudpsink.h⑵在/ns-allinone-2.34/ns-2.34/下新建measure文件夹，把这四个文件放入其中；

Unity3d 使用Shader实现的模型描边、高亮效果 ,  供大家参考交流学习。                                    

一个可以管理进程的shell脚本，可以创建、删除进程，保持一个进程在前台运行，同时多个后台进程运行，可通过命令行将后台进程换至前台，并将当前前台的进程挂起；可接受ctrl—c终止信号。

这是RGB转换为HSV的Matlab代码，分离H，S，V平面。

两层浅水波方程

资源描述 这是我对awk文本处理语言的翻译，是使用Markdown生成的html文件。如果翻译中有不正确的地方请大家提出宝贵意见。

全波形反演，一纬，二维  Frequency-domain full-waveform tomography for visco-acoustic media. ! # ! # Program FWT2D is a massively parallel code for distributed memory platform ! # which performs frequency-domain full-waveform inversion of seismic data [10,11,12,13]. ! # The program is more specifically designed for wide-angle or global offset data     !!!!!!!!!更特别设计 ! # (that is, for any acquisition system involving dense wide-aperture acquisitions ! # and for which sources share a significant range of receivers spanning over large ! # offsets). The inversion looks for the P-wave velocity only. However, heterogeneous ! # density and attenuation can be provided for the forward modeling. ! # The inversion relies on a classic iterative steepest descent algorithm [1,2]. Iterations   !!!!!!反演依赖于经典的迭代最速下降法 ! # are performed in a non linear way which means that the final model at