边界分割的并行、串行边界分割，区域分割…

在文档下打开一个位图文件，重新绘制，放大并使其二值化显示，

该压缩包里包括了一幅图像的位平面解，即一幅灰度图像可以分成八个位平面。利用它可以转化到彩取色图像中去，很有用处的。-The bag includes a compressed image bit-plane solution, that is, a gray image can be divided into eight bit-plane. Use it can be transformed into the color check color images, and useful.

对真彩色图像进行灰度转换，并实现了Otus最大类间方差阈值处理。-True Color images of gray-scale conversion, and realize the maximum between-cluster variance Otus threshold treatment.

本源码是基于VC的人脸检测系统，适合初学者-The source is based on the VC

非局部去噪算法-nonlocal denoise 源码-Non-Local Denoising Algorithm-nonlocal denoise source

用多路信号混合产生亚高斯，高斯和高斯信号，并计算kurt值-Mixing with multi-channel signal sub-Gaussian, Gaussian and Gaussian signals, and calculate the value kurt

采用颜色丰富的水果图onion进行测试。 分别采用“邻近行插值”、“邻近列插值”、“均值插值”三种插值方法进行图像旋转后的处理。 并附有注释、程序清晰、易于阅读。 可以看到图像旋转的过渡过程。 相信图像初学者阅读后应该有很大的收益。-linjinhangchazhi, linjinliechazhi, junzhichazhi.

现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -err

一、本程序是《C/C++图像处理编程》出版一年多来修改、改进的结果。 程序有所修改，内容也有很大的增加。 二、书中演示程序的内容与DosImage程序相一致。DosImageN程序有较多 修改，有改正错误的，有提高性能的，难以一一列出。 -First, the procedure is

高斯背景建模的C++程序，里面有用到OPENCV。-Gaussian background modeling C++ Procedures, which useful to OPENCV.