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这是计算机图形学的一个bessel画线算法。直接可以运行。
这是计算机图形学的一个bessel画线算法。直接可以运行。-This is a computer graphics Bessel line drawing algorithm. Direct run.
- 2022-03-11 03:52:10下载
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EmguCV播放视频
使用EmguCV实现的播放视频功能,包含使用摄像头录制视频已经播放视频功能,均为使用ImageBox实现,功能较为简单。希望大家共同学习探讨。
- 2023-04-29 05:05:03下载
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卡通渲染,用directx制作的卡通渲染源代码
卡通渲染,用directx制作的卡通渲染源代码-cartoon rendering, using DirectX produced a cartoon rendering source code
- 2022-01-28 18:39:41下载
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The resample of multi
多层医学图像像素点不相同情况下的重新采样算法,每格两个像素点进行重采样-The resample of multi-level medical images and it resample images every two pixels
- 2022-11-14 22:15:03下载
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最简单的GUI可在51单片机或ARM上运行
最基础、最简单的GUI,可在资源极少的8位51单片机到运行,同样也可以在32位ARM上运行。运行速度非常快。做简单界面的最佳选择。还可以各种尺寸显示屏和各种颜色的显示屏。
- 2022-03-22 16:02:46下载
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将序列图像转换为avi视频的程序
这是网上搜集并经过我修改之后,去掉了许多bug之后的版本,可控制播放速度,长度以及大小
- 2022-07-11 12:24:41下载
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基于神经网络的聚类
Neural Network Based Clustering
using Self Organizing Map (SOM) in Excel
Here is a small tool in Excel using which you can find clusters in your data set. The tool uses Self Organizing Maps (SOM) - originally proposed by T.Kohonen as the method for clustering.
* Neural Network based Clustering tool in Excel (209 KB in Zipped format. 947 KB when unzipped.)
Inside the downloaded zip file, you will find the Excel file containing the application. Before running it, I suggest that you go through the ReadMe worksheet. It contains brief instructions on how to run the tool.
If you are interested in building Prediction and Classification models in Excel using Feedforward-Backpropagation Neural Network, here are two small Excel based tools for you. Also, if you are interested in Tree based Classification models, here is a Tree based classifier in Excel.
-Neural Network Based Clustering
using Self Organizing Map (SOM) in Excel
Here is a small tool in Excel using wh
- 2022-08-14 21:32:45下载
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the frame for the glsl,is used to 3D
shader编程实用框架,用于3D编程,对于常用shader 编程人员很实用,不用进行繁琐的搭建shader 框架-the frame for the glsl,is used to 3D
- 2022-07-19 01:31:32下载
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SIFT Flow 源码
虽然图像对齐方式在不同的计算机视觉领域中研究几十年了,对齐图像描绘不同的场景仍然是一个具有挑战性的问题。类似于在哪里到其世俗地相邻帧对齐图像的光流,我们建议 SIFT 流,一种对齐于它的近邻包含多个场景的大图像语料库中的图像的方法。匹配两个图像,同时保留空间不连续性之间的密被采样,得到 SIFT 特征的 SIFT 流量算法组成。SIFT 特征允许跨不同的场景对象外观的鲁棒性匹配而不连续保持空间模型允许匹配的对象位于不同的地区的场景。实验结果表明,该方法鲁棒对齐复杂场景对含有显著的空间差异。基于 SIFT 流,提出了对齐基于图像分析和图像信息在那里从最近邻转移到密集的场景对应的查询图像的合成、 大型数据库框架。这一框架证明通过具体的应用程序如从单个图像,通过对象传输运动合成的运动领域预测卫星图像注册与人脸识别。
- 2022-02-05 00:12:35下载
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<Visual C++数字图像与图形处理>配套光盘6
<Visual C++数字图像与图形处理>配套光盘6- matching CD 6
- 2022-08-16 03:25:26下载
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