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简单的socket实现,通过epoll实现简单的客户端和服务端代码(simply socket example)

k男声女声识别程序,识别出男性和女性声音，通过样本学习和对比，可以识别比较准确，是比较方不的一个工具

弹幕助手算是本软件的一个核心模块，因为全屏游戏的焦点不可获取性质，本工具只能在“窗口化”，“窗口化全屏”，“无边框全屏”之类的非全屏游戏下可显示。在运行之前根据每个用户的屏幕分辨率不同，推荐设置弹幕助手气泡出现的纵坐标值，使用记事本打开根目录下的tip.properties文件，设置Tip_screenHeight之后的值，推荐设置的值为屏幕纵向分辨率的0.66倍。(例如1920x1080分辨率推荐设置720)其他关于气泡显示效果的设置也在此文件中可以设置，欢迎动手能力的强的同学们使用我。最后，记得保存配置文件。

边缘检测的Robert算子Python实现，一个是带噪声，一个是不带噪声的代码(Implementation of Edge Detection)

说明：  本文针对滑坡预测预报这一复杂性问题提出一种基于前向反馈传播（BP）神经网络的预测模型，描述了滑坡系统输入输出之间的非线性关系。为克服 BP 网络后期收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点，以遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）相结合的方式即遗传-模拟退火（GSA）算法对网络权值进行优化。用该方法预测滑坡位移获得了较好的效果(In this paper, a prediction model based on forward feedback propagation (BP) neural network is proposed for the complex problem of landslide prediction. The nonlinear relationship between input and output of landslide system is described. In order to overcome the shortcomings of BP network, such as slow convergence speed and easy to fall into local minima, genetic algorithm (GA) and simulated annealing algorithm (SA) are combined to optimize the network weight. The method can be used to predict the displacement of landslides)

EOF经验正交分解，是一种主成分分析方法用python语言实现，EOF计算得到了几个模态和对应的时间系数(EOF---Orthogonal decomposition of experience, is a principal component analysis method using python language, EOF calculated several modalities and the corresponding time coefficient)

说明：  python core test files

说明：  这个文件中写了对于一个德国医药品牌在中国销售额基于时间的预测，运用了机器学习算法。(This document describes a time-based forecast of sales of a German pharmaceutical brand in China, using machine learning algorithms.)

说明：  神经网络学习，深度学习，人工自然神经网络(Neural network learning)