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在计算机视觉、 多传感器图像融合是将合并成一个单一的形象从两个或多个图像的相关信息的过程。所生成的图像将比任何一个输入图像的更多的信息。[] 2在遥感应用，星载传感器的增多给不同的图像融合算法的一个动机。在图像处理中的几种情况需要高空间和高光谱分辨率在一个单一的形象。大部分可用是设备的不能令人信服地提供此类数据。图像融合技术允许不同的信息源的集成。融合后的图像可以有互补的空间分辨率和光谱分辨率特性。但是，标准的图像融合技术可以扭曲在合并时的多光谱数据的光谱信息。在卫星成像图像的两种类型都可用。卫星获得的全色图像传输的最大可用的分辨率和多光谱数据传输以粗分辨率。通常，这将是两个或低 4 倍。接收机车站全色图像合并在一起的多光谱数据来传达更多的信息。存在很多的方法进行图像融合。其中非常基本的是高通滤波技术。后来技术基于离散小波变换、 均匀合理筛选银行和拉普拉斯金字塔。

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