一个可用的视频去抖算法

光流计算得到运动场。使用算法为Lucas Kanade算法 很好用，大家(Optical flow calculated by the Sports Ground. The use of algorithms for the Lucas Kanade algorithm good use, U.S.)

这是一个用FDTD算法计算二维导体方柱散射场RCS的matlab程序.采用UPML吸收边界条件和高斯脉冲源激励,对于学习FDTD方法中的激励源加入,近-远场外推,吸收边界设置等很有帮助(This is a FDTD algorithm using two-dimensional square cylinder conductor scattering RCS of the matlab program. UPML absorbing boundary conditions used and the Gaussian pulse source excitation, the FDTD method to study the excitation source join, near- far outside the push, absorbing boundary settings, such as helpful)

基于时空兴趣点的3d harris角点检测代码，matlab编写方式(3D Harris corner detector)

入侵式杂草优化算法是一种模拟自然界中杂草繁殖进化过程的随机搜索的优化算法，将待求解的问题转化为目标函数优化问题。(Invasive weed optimization algorithm is a simulation of natural reproduction in the evolutionary process of weed random search optimization algorithm, to solve the problem will be converted to the target function optimization problems.)

matlab的adi方法求解偏微分方程，精确度较高(ADI method of MATLAB for solving partial differential equations)

蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推迟不断挥发。蚂蚁在一条路径上完成一次搜索经历的时间越长，信息激素的挥发时间也越长，残留就越少。通过较短的路径找到因此该路径上的信息激素在挥发的同时得到了很大的补偿，总的激素强度不断增加。蚂蚁之间的信息交换和相互协作通过其在搜索路径上信息激素的强度实现，而每只蚂蚁具有感知这种信息激素强度的能力，会以较大概率选择信息激素较强的路径，从而导致选择这条路径的蚂蚁增多，这样形成了一个正反馈过程。蚁群算法中有3个参数对算法性能起关键作用，分别为信息激素强度、启发式引导信息和信息激素随时间的挥发率。

基于matlab开发的手势识别,里面有测试代码和图片 还有一个可以运行的.fig文件,可以直接运行的.并且同时分享了matlab的源码,效果很不错,可以学习和参考.相比C++开发的要简单易懂，可以通过代码了解手势识别的方法和原理，可以先学习matlab版的手势识别，再尝试编写C++和opencv版的。

用matlab实现预测控制中的GPC算法(Predictive control with matlab implementation of the GPC algorithm)

simple dechirping example in typical RF systems

EDP matlab file resolution of EDP