Boundary-demarcation

人脸检测和定位是模式识别和机器视觉领域具有挑战性的研究课题，在人脸检测中首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

环境：Windows XP SP3、VC++ 6.0、Windows 2003 Server SDK、MS SQL Server 2000 使用步骤： 1、下载解压之后，先运行工程目录中的上课教学For SQL Server.sql脚本,在数据库中创建所需要的表 2、注意：如果你的Windows系统安装的目录不在C盘，那么需要使用IDE打开StdAfx.h中的#import "C:Program FilesCommon FilesSystemadomsado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")语句，然后修改成你机器器中的位置 3、修改CFirstADOApp类中的InitInstance方法中的m_pConnection->Open("Driver=SQL Server;Database=bbs;Server=127.0.0.1;UID=sa;PWD=sa;","","",adModeUnknown);根据你机器上的数据库位置、数据库的用户名、密码来修改 4、然后点击“！”按钮运行程序，如果一切正常，那么可以看对话框中显示数据库表description的信息 5、修改CFirstADODlg类的OnInitDialog方法中的_variant_t sql("select * from HouseInformation where contactor = "建翔桥"");语句，可以得到不同的查询结果 阅读对象：希望学习VC++的ADO编程，而不是ADO控件的编程的人员。。。。^_^ 注：本示例注释非常详细，是学习代码编程ADO程序的好例子！

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本代码是在VS2008，opencv2.3.1环境下实现的。运用了查找表的思想对算法进行了优化，是程序运行的更快。并且用直方图显示了图像像素的分布情况，而且在直方图中显示了图像的阈值点。

这是基于鼠标事件的一个demo， 用鼠标框定一个区域，然后把目标区域的背景移除，显示出前景，也就是把背景变成纯黑，方便颜色识别，然后把处理过的图片保存到目标文件夹

环境：Windows XP SP 3、 VC++ 6.0、 Windows Server 2003 SDK 使用步骤： 1、下载解压之后，使用VC++ 6.0 IDE打开.dws文件 2、点击“!”按钮运行程序 3、如果一切正常会出现一个对话框，然后选择下拉框中的“服务端”启动服务器进程--接着点击“监听”按钮 4、然后再点击“!”按钮运行客户端进程 5、如果一切正常，那么选择下拉框中的“客户端”启动客户端进程--接着点击“连接”按钮，让客户端连接到socket服务器 6、在客户端的“消息”栏中输入信息，然后点击“发送”按钮 7、点击服务器端进程，应该可以看见客户端发送过来的消息，然后可以在“消息”栏中输入响应信息，然后点击“发送”按钮，此时会在客户端进程中看服务器端进程响应的信息 该示例是实现了一个客户端对象对应一个服务端对象的socket的网络编程--最简单的VC++的网络编程示例。该示使用主要是自定义一个类--它继承MFC库中CAsyncSocket类，然后重写OnAccept, OnSend, OnReceive和OnClose方法来实现一对一的VC++的socket网络编程。注意：自定义类关联应用向导生成的对话框类，需要在头文件中书写语句“class CHelloSocketDlg;”,并且在.cpp文件中写入语句“#include "HelloSocketDlg.h";”,否则编译不会通过！ 本示例使用Dialog模式的UI是为方便说明socket编程，在对话框类的OnInitDialog方法有初始化的成员变量的注释说明，在自定义类中的注释非常详细。本人觉得MFC使用异步通信类CAsyncSocket实现Java中的ServerSocket类和Socket类的编程效果，是非常牛的！（虽然本人认为它还封装得不够OO--因为它封装得让使用者觉得“很傻很天真”）。

ado。net连接数据库类，可以实现操作数据库，里面有存储过程等

用hough变换检测直线，Hough变换于1962年由Paul Hough提出，并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质，它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如，由于其根据局部度量来计算全面描述参数，因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况，它具有很好的容错性和鲁棒性

能够在实现行人检测效果时，在vs+OpenCV环境下实现提取图片的hog特征，然后检测视频中的行人，并利用矩形框标记出来

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。