全面的ID3决策树分类算法例子

本程序实现对车牌的检测识别，大部分的车牌为蓝色或黄色.通过蓝色或黄色在RGB色彩空间的表示范围，对寻找的目标进行标记，分割检测识别出车牌.希望对大家有帮助。(License plate detection and recognition of this program, most of the license plate in blue or yellow, blue or yellow in the RGB color space, said range, find the target marker, split detection to identify the license plate.)

几个异步电机仿真模型，启动，翻转，调速等(Several induction motor simulation models, starting, turning, speed, etc.)

this is the program for finding peak power in ofdm using selective mapping

此代码展示了在mimo系统中分别用ML MMSE ZF和MMSE-SIC检测算法的不同误码率曲线(This code shows the mimo system respectively ML MMSE ZF and MMSE-SIC detection algorithm different BER curves)

通过虚拟阵元进行DOA估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。

有限元分析中newmarket法的运用及代码分析(Finite element analysis of the the newmarket law in the use of)

说明：  面向语音帕金森病识别的分包融合算法 基于语音数据挖掘实现帕金森病诊断的方法近年来已被证明有效。然而，受数据采集对象患病程度以及采集设备和环境等因素影响，所获取数据集的样本空间中存在不同类别样本混叠现象。混叠区域的样本难以有效识别，严重影响了算法的分类准确度。为了解决这一问题，本文提出了分包融合集成算法，通过设计类心距离比值来衡量样本的混叠程度并将训练集划分成多个子集，再利用错误分类样本传递式训练的方法调整子集划分结果，最后通过优化子分类权重对各个子分类器的测试结果进行加权融合。实验结果表明，本文方法分类准确度在两个公共数据集上都得到明显提高，平均准确度最大提高可达25.44%。该方法不仅有效提高了帕金森病语音数据集分类准确度，还增加了样本利用率，为帕金森病语音诊断提供了一种新思路。(Packet fusion algorithm for speech recognition of Parkinson's disease)

说明：  MATLAB的自适应信号处理，可以提高信号处理的软件编程(MATLAB Adaptive signal processing, can improve the signal processing software programming)

散射电流仿真、可视化、c++和matlab(Scattering current simulation、visualization、c++and matlab )

abc自己编的小程序,呵呵, 可别太认真哦(abc own small addendum to the procedures, what can be seriously oh Do not Consider Too)