matlab多（慢，但更详细）变量的梯度下降法求解线性回归问题

应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标准化也包括在内，可以打开或关闭所需的。如果你只是想看一下性能，就包含了样本数据测试文件。关键技术这是一个多变量的算法，该算法需要多个步骤，向当地的最小的功能收敛到快速的解决方案。这个代码是你的算法工具箱-测试数据包括-今天-下载，而你仍然可以。