matlab 风速模型 wind source

快速傅立叶变换,快速傅立叶反变换实现和基本思想。(Fast Fourier Transform, Fast Fourier inverse transform to achieve and the basic idea.)

基于matlab程序对矩阵转置编写的程序，对于矩阵转置很有帮助(Matlab program based on programs written in matrix transposition, matrix transpose for helpful)

提供了matlab的GUI一些命令，并对GUI用法进行了详细的总结，富有注释(The matlab GUI command on GUI usage carried out a detailed summary of rich notes)

deploy nodes randomly for WSN and cluster formation using HEED

this code implements a svm face recognition

数字基带传输的全部matlab仿真文件，测试无误，升余弦滚降滤波器(Digital baseband transmission matlab simulation of all documents, test passed, raised cosine roll-off filter)

仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序，对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后，原信号的信噪比是负的，不知道为什么？均方根误差的值也比较大，不知何解？信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》：吴伟，《信息与电子工程》 一文写的(Modeled on the written procedures of the hard and soft threshold wavelet de-noising an improved compromise " , compared to the soft and hard compromise between the hard and soft threshold signal-to-noise ratio and root mean square error. Out of the simulation, the signal-to-noise ratio of the original signal is negative, do not know why? The value of the root mean square error is relatively large, do not know why? Signal-to-noise ratio and root mean square error with reference to the wavelet denoising matlab-based simulation: Wu Wei, " Information and Electronic Engineering" written)

【实例简介】

应用背景在假设检验中，通常要检查2个元素是否在同一分布中采样。在直方图的情况下，有没有直接和具体的方式来做它。本代码由本韦尔奇的测试实现了仓和Fisher组合概率法加入最后的P值。关键技术此代码简单地实现来自统计的声音和强大的结果。韦尔奇的测试是用来检查是否有2个人口可能有相同的意思，同时考虑到方差和数量的样本（可能不同），从每一个集。通过样本数的方差对均值的均值进行加权。这可能是有用的比较组的直方图，也考虑到不确定性。斌斌比较然后用Fisher方法使每个韦尔奇的测试作为一个卡方检验的自由度下完成2K的p值，其中K是箱的数目。的代码的最终输出的概率，给出的零假设，我们在稍微不同的条件下观察相同的图像，得到的样品，我们输入的算法。

forest_reverb matlab