使用Python开发的遥感影像JPG瓦片拼接程序

主要实现y=5X1^3+4X2^2+X6形式的非线性相关分析。假设有20个自变量x1,...x20,想要找到与y最相关的几个变量，也可以说是对y影响最大的变量。该代码将所有x分别与y进行相关性分析，这里采用的是polyfit函数，得到x的系数与次数及R方值，然后按照R方值的大小对x进行排序，取前几个（个人觉得，一般不超过5个）

arcgis，mxd批量生成pdf，速度快！(Arcgis, MXD batch generation pdf, fast!)

django1.10.5开发包，包括源码 官网最新版本 安装方法： 解压后，在窗口中运行python mange.gy set.py

利用Python实现特征的MinMax标准化和Z-Score标准化两种特征归一化方法。并用原特征、两种归一化特征分别进行模型训练，比较模型性能。(Two normalization methods of MinMax normalization and Z-Score standardization are implemented by Python. The model is trained by the original feature and two normalization features respectively, and the performance of the model is compared.)

在ida中为组件除臭的便捷工具。效果很好。IDA6.5+的需要修复程序不能处理大量跳跃的大型模糊模式。它挣扎着。请随意改进。越多越好：）

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隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process of randomly generating unobservable state random sequences from a hidden Markov chain, and then generating an observation by each state to produce an observation sequence. A sequence of randomly generated states of hidden Markov chains, called a sequence of states; each state produces an observation, and the resulting random sequence of observations is called an observation sequence. Markov chain is determined by initial probability distribution, state transition probability distribution and observation probability distribution)

16轮DES加解密和3轮差分攻击 含有测试样例 基于python(16 Rounds of DES Encryption and Decryption and Differential Attacks)

利用LSH算法在图片数据库中搜索与目标图片最相似的图片.hash思想在图像检索种的应用。(LSH picture database using the search algorithm with the target image most similar images. Hash kind of thinking in image retrieval applications.)