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Visual Basic 的算法演示，用鼠标旋转立方体-Visual Basic algorithm demonstration rotating cube with the mouse

Emulates a Turing Machine

用C++写的最短路径程序,是基于迪杰斯特算法.-C was the shortest path procedure is based on the Dijkstra algorithm.

一款小小的播放器可以进行简单的音频播放特点是体积小-a small media player which can play some simple audio file with small size

应用背景实时法根据肤色配方和Haar特征检测方面识别手势，然后跟踪轨迹的隐马尔可夫模型，并相应的手势识别。关键技术这个项目提供了一个实时的方法来识别手手势通过处理所捕获的视频的摄像头连接到计算机。这种方法开始检测手根据几个特点，如颜色，大小和形状，然后跟踪手的轨迹和手的变化分析位置，终于认识到相应的手势。此外，我们使用该系统在建筑的应用：第一个是与操作系统相连的演示控制器用户可以通过一定的控制来控制幻灯片的显示顺序手势，而第二个应用程序是一个照片浏览器，我们“手势图片浏览器”中，用户可以控制他手上的照片也用特殊的姿势来浏览在浏览器中的功能；

应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支，是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别：概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位，由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此，仅仅是能够处理线性，高斯和单模态情况。然而，在图像跟踪应用程序，后密度是往往是非线性的，非高斯和多模态，从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波，粒子滤波因为它的维护能力，在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础，并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支，无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠，已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制，只能处理线性，高斯，单模态的情况，而在图像跟踪应用中，后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的，因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同，粒子滤波对于系统模型没有特殊要求，而且能够保持状态的多模态分布，不易受杂波的影响，在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用，它的一系列理论基础，以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。

该软件使用方便,适用于各种人群 开发简单,功能强大 谢谢各位的支持使用-the software easy to use and apply to all groups to develop simple, powerful Thank you support the use of

多功能定时关机器 这个程序可以实现定时关机-multifunction machines regular customs procedures can achieve this Mytob.BSNotes

用VC（MFC）编写的拧魔方游戏源码程序，经本人测试程序可以运行。共编程爱好者交流使用-With VC (MFC) Game Cube prepared screw-source process, as I can run a test procedure. A total exchange of the use of programming enthusiasts

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