WaldBoost对象检测

一个分形方面的小程序- A shape aspect script

用于vc++图象粗化和细化处理,只能处理256色以下的图象,可连续处理.-for vc images rough and refined, can only handle 256 colors of images, continuous processing.

3ds files importor

简单的图形操作（c#） -simple graphics operations (c#)

给用ObjectARX开发AutoCAD初学者的一个例子,说明如何定义自定义实体-to use AutoCAD beginners ObjectARX an example on how to define custom entities

计算机图形学使用技术的配套光盘内容清华大学出版社写的很好-Computer graphics technology supporting the use of CD-ROM, Tsinghua University Press to write the contents of the good

采用rtp打包发送H264视频流例子，  采用VC6.0编写，是学习h264视频传输，打包发送的经典例子，里面有测试的264文件 和sdp文件， 可用VLC来测试 播放发送的视频，核心代码在以下几个文件h264toRtp.hRtpPack.hRtpPack.c请仔细阅读这几个文件。本人编译测试通过， 下载之后可直接编译运行

和3维相关的一系列代码，文件需要自己组装-and three-dimensional related to the series of code, documentation needs its own assembly

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

图像识别的matlab程序，其中包含EP，EM-EP算法等。很有参考价值。-Matlab image recognition process, which includes EP, EM-EP algorithm. Useful reference value.