java基础经典案例源码（自己写的）

资源描述安卓的动态人脸识别 适用于安卓4.0及其以上系统 能动态的追踪人脸 识别成率准确率高 代码简单易懂 比较适合新手学习

运用面向对象程序设计思想，基于Java文件管理和I/O框架，实现命令行下的文件管理器

主要可以用于在Web开发中引入，帮助开发者在验证这块操作，在开发过程中方便快捷丰富网页验证过滤从而更好理解JS验证带来的巨大效率！！！

应用背景根据购物车所开发出来的代码，是一个最原始的购物车模型，适合新手了解联系java开发中购物车这一块，这个小购物车系统实现的是最基本的买与退，小计与合计。关键技术这个系统是通过ecilpse是写的，技术难度不大，适合初学者学习了解购物车的编程与运行，servelet上的源代码均为自己手打，不了解的通过代码中的注释可以了解

资源描述基于JAVA开发的CAD矢量画图软件,可实现对图形的矢量编辑功能。

应用背景wordcount是mapreduce编程模式的入门程序，可以快速了解如何编写简单的mapreduce程序，非常适合初学者学习，为将来独立编写大数据环境下的mapreduce程序做准备。关键技术关键在于map函数和reduce函数的编写，如何编写函数接口，输入输出如何设置，运行环境变量如何设置，怎样在集群上运行部署mapreduce程序，在程序中都有详细说明。

这是为网络模拟器脚本生成的应用程序但第一次请重命名 NSG2.1.tar.gz 为 NSG2.1.jar

导入java.util文件.*;

应用背景这是一个简答的Java和MySQL连接查询的例子 ，通过在查询窗口输入查询语句来完成对数据库库的基本操作，对初学者来说是一个简单实用的例子关键技术和MySQL连接查询的例子 ，是数据库初学的一个小例子

在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子，然后映射到同一个空间，并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类，支持向量机可以使用所谓的核技巧，它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。