图像二值化image binaryzation

本课程主要包括四个部分集合与关系图论代数系统数理逻辑(Experiment Instruction Book of Discrete Mathematics )

arma模型的时频归并的matlab实现(arma model achieved when the frequency of incorporation of the matlab)

基于Simulink的多领域物理建模与仿真方法(Simulink-based multi-domain physical modeling and simulation methods)

SAR数据，经典Freeman-Durden极化分解程序，(SAR data, a classical Freeman-Duren decomposition procedure, helps better understand polarimetric decompositionenhancement, etc.)

高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大，且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异，那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状，其中一个峰对应于目标，另一个峰对应于背景的中心灰度。对于复杂的图像，尤其是医学图像，一般是多峰的。通过将直方图的多峰特性看作是多个高斯分布的叠加，可以解决图像的分割问题。 在智能监控系统中，对于运动目标的检测是中心内容，而在运动目标检测提取中，背景目标对于目标的识别和跟踪至关重要。而建模正是背景目标提取的一个重要环节。

一个利用matlab做的雷达跟踪的kalman滤波的源程序(Using matlab to do a radar tracking of the kalman filter source code)

设计信号用快速傅里叶变换求信号频谱功率谱(Fft spectrum signal design requirements)

说明：  流水线车间生产调度的遗传算法 用MATLAB实现(The line workshop production scheduling genetic algorithm in MATLAB)

计算KMV模型的MATLAB代码，用于信用风险分析(for model KMV,it is used for credit risk analyses)

说明：  PV太阳能光伏电池的IV曲线的设计与仿真(PV IV)