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资源描述package com.test3; import java.io.*; import java.util.Vector; import javax.sound.sampled.AudioFormat; import javax.sound.sampled.AudioInputStream; import javax.sound.sampled.AudioSystem; import javax.sound.sampled.DataLine; import javax.sound.sampled.SourceDataLine; //播放声音的类 class AePlayWave extends Thread { private String filename; public AePlayWave(String wavfile) { filename = wavfile; } public void run() { File soundFile = new File(filename); AudioInputStream audioInputStream = null; try { audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(soundFile); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); return; } AudioFormat format = audioInputStream.getFormat(); SourceData

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

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