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应用背景外部排序是一个类排序算法，可以处理大量的数据。外部排序时，需要做数据排序不适合在主存储器的计算设备（通常是内存），相反，他们必须驻留在较慢的外部存储器（通常一个硬盘驱动器）。外部排序通常采用混合排序合并策略。在排序阶段，数据块足够小在主内存中进行读取、排序和写入到一个临时的文件。在合并阶段，排序的子文件合并成一个单一的较大文件。关键技术大多数外部排序例程是基于归并排序。他们通常打破一个大的数据文件转化为一个较短的，排序的运行。这些可以通过反复读取数据文件中的一段数据，生成内存，它与普通的快速排序，排序，排序后的数据写入磁盘。经过排序的运行已产生，一个合并算法是用来将排序文件组合成更长的排序文件。最简单的方案是使用双向合并：合并排序2排序文件到一个文件，然后合并2等等，直到有一个大的排序文件。一个更好的计划是一种多路归并算法：它可能合并也许128更短的运行起来。

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实例有关说明： 数据源：本实例使用的数据源在本章实例MyOdbcSmpl目录中，数据源为ACCESS数据源，数 据文件为Mydb.mdb。请根据本章2.4.1创建ODBC数据源中所指示的ODBC数据源管 理器（ODBC32.exe）来创建和配置数据源MyDB（也可以命名为其他名称）。 执行结果：本章实例的执行结果MyOdbcSmpl目录中的可执行文件MyOdbcSmpl.exe。在数据 源中选择刚配置的MyDB，在数据表或视图中选择要查询的表或视图，选择查询的 列，如果有查询条件，请在查询条件中输入，最后确定是否输出显示查询结果， 缺省为显示，单击“执行”按钮，执行查询并显示查询结果，在SQL语句框中显 示执行的查询。-Note : Data Source : The data used by the examples in this chapter source directory MyOdbcSmpl example, ACCESS data source for data sources, data files for Mydb.mdb. Requests under this chapter 2.4.1 create ODBC data source as directed by the ODBC Data Source Manager (ODBC32.exe) to create and configure data sources MyDB (also named other names). Outcome : examples of this chapter MyOdbcSmpl results of the implementation of the directory MyOdbcSmpl.exe executable files. The data sources to choose just the MyDB configuration, the data in Table View or choose to check the table or view, the choice for the series, if there are inquiries conditions, the conditions for the imp

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