marching cube算法的openGL实现，简单扼要

1.1 定义 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

Cohen-Sutherland直线裁剪算法实现

VC 和OpenGL编写的屏幕保护程序源码，包括安装卸载程序的源码。利用OpenGL Shading实现3维效果。-VC and the preparation of the OpenGL screen saver source code, including the installation of the source and unloading procedures. OpenGL Shading realization of the three-dimensional effect.

在D中设置Direct3D

992年7月，SGI公司首次发布了作为三维图形编程接口的OpenGL。目前它已成为国际上通用的开放式三维图形标准。它被集成到Unix、Windows NT 4.0、Windows 98等窗口系统中。各种游戏加速卡、专用加速部件都能不同程度地提高OpenGL程序的运行性能。OpenGL是一个图形硬件的软件接口（"GL"即Graphics Library）。图形程序员可以利用它提供的接口函数设计高品质的三维彩色图像所需的对象和操作。-992, in July, SGI has announced the first as three-dimensional graphics programming interface OpenGL. Currently, it has become common on the open 3D graphics standard. It was integrated into the Unix, Windows NT 4.0, Windows 98, such as window systems. Games Accelerator, dedicated components can speed up the different levels to improve the functioning of OpenGL performance. OpenGL graphics hardware is a software interface ( "GL" that the Graphics Library). Graphics programmer can use it for the interface design function of high-quality three-dimensional color images of objects and operations.

数字微分分析器或只是简略的 DDA 直线绘制算法是用于光栅图形设备中绘制线条。在这种算法，在行的开始和结束位置已提供。 中介像素位置将在起始点和结束点之间的时间间隔的变量线性内插法计算。该算法如下所示： 让开始和结束点线的是 （x 1，y1) 和 (x2，y2)，分别。所以坡、 m = （y2-y1)/(x2-x1)。根据 m 和该象限的 (x，y) 的值属于，中介像素职位要计算如下： 职位要计算如下： 象限 m < = 1 m > 1 第一次 x = x + 1 y = y + m x = x + 1/m y = y + 1 第二次 x = x 1 y = y + m

一个初始的OPENGL程序-an initial procedures OpenGL

This file is about Max Flow , especially Dinic s algorithm-This file is about Max Flow , especially Dinic s algorithm....

OpenGL中使用混合技术创造艺术效果的源程序-mixed use OpenGL technology to create artistic effects of the source

SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT匹配算法是David G．Lowe教授在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换、视角变换、光照变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力，从而可以实现差异较大的两幅图像之间的特征的匹配。