基于非线性最小二乘的状态变量建模

Matlab中几个数值积分函数的比较和优缺点介绍

说明：  基本源代码程序，针对Artificial neural network人工神经元网络书中的源代码实例(Artificial neural network)

车牌定位的一种实现，主要利用了梯度差分提取高频分量后水平、竖直投影提取边界，规划定位(An implementation of license plate location, the main advantage of the high frequency components extracted after differential gradient level, vertical projection to extract the boundary, planning and positioning)

这是一本很好研究光通信中非线性的书，其中的原理很新颖。希望对您有帮助(This is a good book to study nonlinear optical communication, the principle is very new.I hope for your help)

应用背景有两种类型：脚本文件和函数。一个函数文件必须包含这个单词功能在所有程序语句的第一行。函数文件中的参数可能是从另一个文件，所有的函数内的文件使用的变量是局部的。脚本文件使用工作空间全局数据。函数文件的第一行包含这个函数不使用工作空间全局数据。变量定义在本地操作的函数文件中，文件的参数可以通过。当一个函数完成时，所有的局部变量都丢失了。只有价值观具体地通过被保留。一个简单的函数文件runsum例子如下。关键技术-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Introduction to The Matlab Neural Network Toolbox (NNT)

face recognition for matlab program , maybe be coplicated

自己编的对于风电功率预测中风速预测采用滑动平均法(Their compiled for wind power prediction of wind speed prediction using the moving average method)

隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、GwfTugA后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数OiJxViY运算程序）(Hidden Markov chain model and routines (including forward, backward GwfTugA algorithm, Viterbi decoding, and in order to reduce the probability of numerical computation error of the preparation of the logarithm of the OiJxViY computing program))

信号与系统第二版作者是Steven T. Karris。全书分为基本信号表述，拉普拉斯变换，反拉普拉斯变换，电路分析，脉冲响应等章节。(Signals and Systems 2nd edition written by Steven T. Karris. The book is divided into basic signal representation, Laplace transform, anti-Laplace transform, circuit analysis, impulse response and other sections.)