遗传算法的matlab实现，举例说明遗传算法的基本实现步骤，适用于初学者...

遗传算法解H病态方程组-Genetic Algorithm for CSM Group H

关于鱼群算法的一个程序，希望对学习智能算法的朋友有所帮助。-Fish-swarm algorithm on a procedure, and they hope to learn from intelligent algorithm friend help.

8。《遗传算法及其应用》，陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。-8. "Genetic algorithm and its application," Chen Guoliang edited and published with the People"s Post and in 2001 the first book version of the full introduction of the genetic algorithm basic tenets , design methods and parallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life, and so on the application. The book can be used as institutions of higher learning computers, radio electronics, automatic control, biomedical engineering, and other professional grade students or graduate teaching and reference materials, are also available in artificial intelligence, information processing and application of information technology to study.

模式识别中的十大经典算法,有详细的实现过程,花了很大工夫,现挥泪上传-Ten classic pattern recognition algorithms in detail the realization of the process and spent a lot of work, it is挥泪From

-连续动态环境的XCS问题的测试版本：真实的多路复用器实验：XCS是在动态环境中探索的，对基本概念有不同程度的改变。参考文献：H.H.Dam，H.A.Abbass，C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am，H.a.Abbass，C.J.Lokan。要真实！具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区，2005年6月。

利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题-use double perceptron neural networks to handle non-linear classification

模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.

基于遗传算法改进的稀疏分解算法，已调试过了，写论文是编写的-Based on genetic algorithm to improve the sparse decomposition algorithm, has been testing and writing papers are prepared

本文采用红外光电传感器技术, 建立了一个基于神经网络的客流计数系统, 与传 统的仅利用光电传感器计数方法相比, 该方法提高了实时客流计数准确率。为了更好的分 类识别计数, 针对采集的连续的时空序列客流数据特点, 改进了已有的分割方法和针对客 流实际情况的特征提取方法。最后经过稀疏和密集客流模拟仿真测试, 结果表明, 本文所 提出的模型能够识别多人并排的情况, 误差率较低, 具有理论和实际意义。-RBF

自已用C++写的手势辨识,可分出四个不同的手势。-Themselves with C++ Written gesture recognition, can be the separation of four different gestures.