这个是利用文本文件来保存从网站收集的网址

文件包括图像平滑处理，灰度拉伸，梯度法锐化，拉普拉斯锐化，色彩变换 二值化，边缘增强等， 还有众多的直方图。是学习vb 图像处理的一个很好的实例！

PDF文本抽取 -PDF text extraction

用VC实现遍历文件夹并建成对应的目录数。实现的操作封装成类，可重用。-with VC traverse folders and the completion of the corresponding directory number. To achieve the package into operation category, reusable.

使用STL对INI文件进行操作，时间匆忙没有加注释信息。跨平台，可以在Windows和Linux下使用。-use STL right INI file operation, no time to rush footnote information. Cross-platform, the Windows and Linux use.

一个文本文件的分拆器，可以支持100-30000行一分切，以原名为根据自动序号。-A text-file spliter, support 100 to 30000 line per file, And automatic general serial number.

c#实现文件夹内TXT查找FileM，使用Winform实现。用于批量处理文件夹内需要处理的文件，可以实现一键处理。对数据文件进行批量操作。 可以依照此源码实现修改，达到自己想要的功能。

6tunnel功能添加 -6tunnel functionality addition

应用背景开始是做movielense的数据，可以把原始数据任意划分为train.dat和test.dat，主要是为了做验证实验。非常简单明了，适合初学者看看，如果不喜欢，请轻喷。关键技术# -*- coding: cp936 -*- from sklearn import cross_validation c = [] filename = r"Raw.data" #原始数据 out_train = open(r"train.txt","w") #训练集 out_test = open(r"test.txt","w") #测试集 for line in open(filename):     items = line.strip().split(",")      c.append(items)   c_train,c_test = cross_validation.train_test_split(c,test_size=0.1)#size =你需要的比例 for i in c_train:     out_train.write(",".join(i)+" ") for i in c_test:     out_test.write(",".join(i)+" ")

System will automatically delete the directory of debug and release, so please do not put files on these two directory.

Java字典压缩编码：很小很实用；双击Jar文件运行，再观察out文件夹下多出的两个文件：分别是编码流文件和解码文件。 另外会弹出消息框显示压缩率。