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C语言实现的高考成绩系统.请大家指正 -C language to achieve the SAT system. Please correct me

读取鼠标所在位置的单词,sendmessage的实例应用-The location of the mouse to read words, sendmessage examples of applications

这个是比较完整的实验报告。是关于约瑟夫环的，希望能得更多的加分。-this was more complete experimental report. Josephus is on the hope of more of the points.

塞班例子程序，完整的可以编译通过的代码，希望对初学塞班程序的朋友有所帮助，谢谢交流。！-Saipan example program, a complete code can be compiled by the hope that a friend of the beginner program Saipan help, thank you share. !

Simple C++ class for manipulate Date and time.

拼接两幅bmp图像，并显示，保存，我上课时的一个简单例子，希望能对大家有帮助-Splicing two bmp images, and display, preservation, I class a simple example, I hope we can help

我写的一个“生产者与消费者关系”的多线程序，构造了一个自引用的线性表-I write a "relationship between producers and consumers," the multi-lane procedures, construction of a quote from the linear scale

mpq 库，不容易下载，这里可以下载。尽情笑傲手-mpq Treasury, it is not easy to download, can be downloaded here. Be笑傲hand

基于windowas ce4.2的一个ir通信的程序, 使用EVC++编写,提供一个基于sh3处理器的例子-windowas ce4.2 based on the ir a communications procedures, the use of EVC prepared to provide a processor based on CPU example

应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支，是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别：概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位，由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此，仅仅是能够处理线性，高斯和单模态情况。然而，在图像跟踪应用程序，后密度是往往是非线性的，非高斯和多模态，从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波，粒子滤波因为它的维护能力，在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础，并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支，无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠，已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制，只能处理线性，高斯，单模态的情况，而在图像跟踪应用中，后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的，因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同，粒子滤波对于系统模型没有特殊要求，而且能够保持状态的多模态分布，不易受杂波的影响，在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用，它的一系列理论基础，以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。