基于最小堆的Huffman算法c语言实现；

该程序用于计算任务分配问题，任务分配问题也是运筹学中一个较难的问题。-procedures used in the calculation of the distribution of tasks, task allocation problem is tacticians had a more difficult problem.

图像旋转程序，可以对图像进行任意角度的旋转（旋转后无图像部分用255赋值）。-image rotation procedures, the images can be arbitrary angle of rotation (after rotating images without using some 255 assignment).

程序中给出了用变形QR方法计算实对称三角阵的全部特征值与相应的向量-Procedures are given deformation QR method with real symmetric triangular matrix of all eigenvalues with the corresponding vector

该软件包包含基于正常数字和元胞自动机，以及一些经典的老的一些非同寻常的发电机。这些都是用于研究，而不是替换到库存随机 （这是很好的它是什么） 而设计的。所有这些不应该用于的加密 （SecureRandom 是细如是）。

VC++ 实现图像中的文字提取，经试验，能成功运行，供大家分享

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

2007年全国大学生数学建模竞赛Ａ题全国二等奖优秀论文-2007 National Undergraduate Mathematical Contest in Modeling A title of the National Award for best second-class papers

Bellman Ford algorithm for finding the shortest path between nodes is an algorithm used.  primarily in the gray box identifies nodes are between our EDGE. Then we set the starting node (for one example)  resulting path will be drawn on lef

本文件提供了蚁群优化算法，实现了Kmean聚类，投影寻踪聚类，可以用于图像分割、点云聚类，对于广大算法研究者具有很好的借鉴意义。

一多项式求值,求导,减法,乘法,加法. 输出形式为类数学表达式, 指数升序排列.-a polynomial function, derivation, subtraction, multiplication and addition. Output form of mathematical expression category, the index in ascending order.