基于最小堆的Huffman算法c语言实现；

应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

josephus算法 n个人围成一圈报数，报到人出去，相信很多人都知道这个经典题目。解法有数组法等等。 其实，这就是josehpus问题，这里演示josephus算法-Josephus n algorithm was used to encircle a few individuals, who report back out, I believe many people know this classic title. Solutions are arrays among others. In fact, this is josehpus, Josephus demonstration here Algorithm

用vb写的有关科学计算方面的，包括求最大值，积分，统计，概率，矩阵运算等-used to write the relevant scientific computing, including seeking maximum points, statistics, probability, matrix operations, etc.

该算法是黄教授的首创，极限学习机在手写数字集数据库分类中正确率超过了99%，取得了巨大成功，该算法计算快，且效果好，该代码里面不仅有分类还有回归以及各种神经元函数的实现，操作简单。

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资源描述最小生成树的两种算法实现，是中国顶尖名校——北京航空航天大学的计算机软件基础（数据结构）课程作业;完成很好，可以给数据结构入门使用

用C编写的迷宫最短路径。另有一用VC编写的-C maze prepared by the shortest path. Another one prepared by the VC

一个简单的LINK连表算法-a simple algorithm table even LINK

资源描述无线传感器网络由在特定区域部署、对环境与物体等进行监控的 无线传感器节点组成。它是无线通信技术、传感器技术与嵌入式技术 融合发展的产物。作为一种新兴技术,无线传感器网络目前已经广泛 应用于工业监控、环境监管、办公自动化、医疗护理、军事国防等众 多领域。定位技术作为无线传感器网络的关键技术之一,对室内监控 与定位可以起到重要的作用