谱分析MATLAB实验课

该报告详细讲述了优化算法的原理，数学模型，实现方法，对于PSO的初学者将会大有裨益。(The report describes in detail the principle of optimization, mathematical models, implementation methods, for the PSO will be of great benefit to the beginner.)

describe the mov of a robot and include the grafic of thaht way

本程序对梯度-灰度共生矩阵进行求解，并对其进行归一化的处理。(Gradient of the program- to solve GLCM, and its normalization processing.)

Linear Frekans Modulasyon (chirp signal)

铱星系统的空中接口采用QPSK调制，发送滤波器采用平方根升余弦滤波器，该程序是铱星系统的发送信号仿真模型。(Iridium air interface using QPSK modulation, transmit filter using square root raised cosine filter, the program is sending signals Iridium system simulation model.)

带三相故障的UPFC在双回路电力系统的应用(Application of UPFC with three phase faults in double circuit power system)

面部表情传达非语言的暗示，在人际交往关系中发挥重要的作用。自动识别的面部表情可以是一个重要的组成部分，自然的人机接口 ；也可能用的是行为科学领域和临床实践中。虽然人类能辨别面部表情几乎没有努力或延误，由机器可靠表情识别仍然是一个挑战。我们开发了人脸表情识别的一种快速、 高效的算法。该算法包括三个主要阶段： 眼区域定位阶段、 眼睛检测阶段和特征向量提取。第一阶段，对眼部的快速定位的有效方法。在第二阶段，眼睛边缘轮廓搜索执导知识详细介绍了。在第二阶段也介绍了区域的图像处理技术。第一阶段的主要目的是大致定位眼睛区域。在第二阶段采用的算法仅限于在这一地区中的应用。它降低了第一阶段的复杂性，提高了可靠性，在第二阶段。表达式表示形式可以对翻译、 缩放和旋转图像中胎头敏感。为了消除这些有害的相变的作用，人脸图像可能在分类之前几何标准化。这个正常化基于引用提供的眼睛。一旦眼睛区域已经被发现，在第三阶段生成一个不变的坐标系统，提取的特征向量用于训练神经网络。

OFDM信号在无线通信中会受到多普勒频移的影响，从而影响了OFDM信号的正交性，引起载波间的干扰和OFDM信号符号间的干扰，本代码先形成含有N个二进制码元的信号，而这个信号的前半部分和后半部分的信号是一样的，然后根据把这个信号调制成OFDM信号，最后接收端根据这个OFDM信号估计出多普勒因子(OFDM signal in a wireless communication will be subject to Doppler shift of influence, thus affecting the OFDM signal orthogonality, causing interference and interference between the OFDM signal symbol between carriers, the code first formed comprising N binary symbols signal, and the first and second halves of this signal is the same signal, and then the OFDM signal according to the estimated Doppler factor modulates the signal to the OFDM signal received, the last side)

说明：  在comsol中计算石墨烯条带的示例，包含comsol文件以及对应的matlab函数(Calculation method of graphene ribbons)

功能 gb=gabor_fn(sigma,theta,lambda,psi,gamma) sigma_x = 西格玛;sigma_y = 西格玛/γ;%边界框 nstds = 3;xmax = max(abs(nstds*sigma_x*cos(theta)),abs(nstds*sigma_y*sin(theta)));xmax = ceil(max(1,xmax));ymax = max(abs(nstds*sigma_x*sin(theta)),abs(nstds*sigma_y*cos(theta)));ymax = ceil(max(1,ymax));xmin =-xmax;ymin =-ymax;[x，y] = meshgrid(xmin:xmax,ymin:ymax);旋转 x_theta=x*cos(theta)+y*sin(theta) %;y_theta=-x*sin(theta)+y*cos(theta)gb = exp(-.5*(x_theta.^2/sigma_x^2+y_theta.^2/sigma_y^2)).*cos(2*pi/lambda*x_theta+psi);